yuv to mat

将 YUV 格式的图像转换为 OpenCV 中的 Mat 数据类型可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的 Mat 对象，用于存储转换后的图像数据。

cv::Mat yuvImage;

2. 将 YUV 数据读入到一个缓冲区中。

unsigned char* yuvData = ...;  // YUV 数据缓冲区
int width = ...;               // 图像宽度
int height = ...;              // 图像高度

3. 将 YUV 数据转换为 RGB 数据。

cv::cvtColor(cv::Mat(height + height / 2, width, CV_8UC1, yuvData), yuvImage, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);

其中，第一个参数是输入图像的 Mat 对象，第二个参数是输出图像的 Mat 对象，第三个参数表示输入图像的颜色编码格式，这里使用的是 I420 格式，即 YUV420P 格式。

最终得到的 yuvImage 对象就是一个 RGB 格式的图像，可以像操作其他类型的图像一样进行处理。

相关问题

yuv to mat, 新版本

在 OpenCV 4.x 版本中，可以通过以下代码将 YUV 格式的图像转换为 Mat 格式：

cv::Mat yuvImg; // 定义 YUV 格式的图像 Mat 对象

// 读取 YUV 格式的图像，注意需要指定读取标志 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 或者 IMREAD_UNCHANGED
yuvImg = cv::imread("path/to/yuv/image.yuv", cv::IMREAD_UNCHANGED);

// 获取图像宽度和高度
int width = yuvImg.cols;
int height = yuvImg.rows;

// 创建 Mat 对象存储 BGR 格式的图像
cv::Mat bgrImg(height, width, CV_8UC3);

// 将 YUV 格式的图像转换为 BGR 格式的图像
cv::cvtColor(yuvImg, bgrImg, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);

上述代码中，`cv::cvtColor` 函数将 YUV 格式的图像转换为 BGR 格式的图像。其中，`COLOR_YUV2BGR_I420` 参数表示输入图像的 YUV 格式为 I420，输出图像的格式为 BGR。

需要注意的是，在读取 YUV 格式的图像时，需要指定读取标志 `CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED` 或者 `IMREAD_UNCHANGED`，否则 `imread` 函数会将图像解析为 RGB 格式，而不是 YUV 格式。

uint8_t* yuv to mat, 老版本

下面是将 YUV 格式的图像转换为 OpenCV Mat 格式的代码，适用于老版本的 OpenCV。

void yuv_to_mat(const uint8_t* yuv, int width, int height, cv::Mat& output_mat)
{
    // 计算 YUV 分量大小
    int y_size = width * height;
    int uv_size = y_size / 4;

    // 创建 Mat 对象
    output_mat.create(height + height / 2, width, CV_8UC1);

    // 拷贝 Y 分量
    memcpy(output_mat.data, yuv, y_size);

    // 拷贝 U 和 V 分量
    const uint8_t* u = yuv + y_size;
    const uint8_t* v = u + uv_size;
    for (int i = 0; i < uv_size; i++)
    {
        output_mat.data[y_size + i * 2] = u[i];
        output_mat.data[y_size + i * 2 + 1] = v[i];
    }

    // 转换颜色空间
    cv::cvtColor(output_mat, output_mat, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);
}

该函数首先计算 YUV 分量的大小，然后创建一个大小为 height + height / 2 x width 的 Mat 对象来存储转换后的图像。接着，将 Y 分量拷贝到 Mat 对象的第一个通道，将 U 和 V 分量分别拷贝到 Mat 对象的第二个和第三个通道。最后，使用 cv::cvtColor 函数将 YUV 转换为 BGR 颜色空间。