yuv的char*转为mat格式

### 回答1：
将YUV格式的char*数据转换为OpenCV的Mat类型格式，可以通过以下步骤实现：

1、定义一个Mat类型的变量，用于保存转换后的图像。

2、使用cv::Mat::create(int rows, int cols, int type)函数创建一个与输入图像大小相同的Mat类型变量。函数中，rows参数表示图像的高度，cols参数表示图像的宽度，type参数表示图像的数据类型。

3、将输入的char*数据按照YUV格式解析出Y、U、V分量，并保存到Mat类型变量中。可以用循环遍历每个像素，逐一计算像素的YUV值，再按照下面的公式计算RGB值：

R = Y + 1.4075*(V-128)

G = Y - 0.3455*(U-128) - 0.7169*(V-128)

B = Y + 1.779*(U-128)

4、将RGB值保存到Mat类型变量中，就可以得到转换后的图像。

示例代码：

//定义输入数据

char* inputData = …;

int width = …;

int height = …;

//创建opencv的Mat变量

cv::Mat outputImage;

outputImage.create(height, width, CV_8UC3);

//按照YUV格式解析数据，并转换为RGB格式

for (int i=0; i<height; i++)

{

for (int j=0; j<width; j++)

{

//计算YUV值

int Y = inputData[i*width+j];

int U = inputData[width*height + i/2*width/2 + j/2];

int V = inputData[width*height*5/4 + i/2*width/2 + j/2];

//计算RGB值

int R = Y + 1.4075*(V-128);

int G = Y - 0.3455*(U-128) - 0.7169*(V-128);

int B = Y + 1.779*(U-128);

//保存RGB值到Mat变量中

outputImage.at<cv::Vec3b>(i,j) = cv::Vec3b(R,G,B);

}

}

//输出转换后的图像

cv::imshow("outputImage", outputImage);

cv::waitKey(0);

### 回答2：
YUV是一种常见的数字视频编码格式，常用于视频传输和储存。在使用OpenCV进行图像处理时，需要将YUV格式的图像转化为Mat格式才能进行后续的处理。下面就来介绍如何将YUV的char*转为Mat格式。

首先，需要明确YUV格式的特点。YUV包括三个分量，Y表示亮度，U表示色度(Cb)，V表示色度(Cr)。在char*类型的YUV图像中，一帧图像的数据按照“YUVYUV”的顺序排列，即先连续存储一帧图像的亮度信息，后连续存储该帧图像的色度信息。因此，需要分别将char*中的YUV数据取出来，并按照它们的排列顺序组成Mat格式的图像。

下面是一个示例代码：

int width = 640;
int height = 480;
int size = width * height * 3 / 2 //char*数据量
char *yuv_data = new char[size];//yuv数据

//分离YUV分量
Mat yuv(height * 3 / 2, width, CV_8UC1, yuv_data);
Mat y(height, width, CV_8UC1);
Mat u(height / 2, width / 2, CV_8UC1);
Mat v(height / 2, width / 2, CV_8UC1);

for (int i = 0; i < height; i++) {
    memcpy(y.data + y.step * i, yuv.data + width * i, width);
}

for (int i = 0; i < height / 2; i++) {
    memcpy(u.data + u.step * i, yuv.data + width * height + width / 2 * i, width / 2);
    memcpy(v.data + v.step * i, yuv.data + width * height * 5 / 4 + width / 2 * i, width / 2);
}

//合并YUV分量为RGB图像
Mat bgr;
cvtColor(yuv, bgr, COLOR_YUV2BGR_I420);

//释放内存
delete[] yuv_data;

代码中，首先定义了YUV图像的基本信息，包括宽、高和char*数据量。然后，通过拷贝char*数据的方式将YUV分量取出，并分别存储在三个Mat格式中。其中，亮度分量y直接拷贝，色度分量u和v则需要进行采样，即每四个相邻像素取一个值。最后，使用OpenCV提供的cvtColor函数将YUV格式图像转为BGR格式的Mat图像，方便后续的处理。

需要注意的是，在使用char*数据转为Mat格式时，要确保char*数据的格式和Mat格式一致。另外，在程序运行完后要及时释放内存，避免内存泄漏。

### 回答3：
YUV是一种常见的视频编码格式，而Mat是OpenCV中表示图像和矩阵的数据类型。将YUV格式的char*转换为Mat格式需要按照以下步骤进行操作：

1. 创建新的Mat对象，指定图像宽度、高度、通道数和数据类型。

代码示例：
Mat image(height, width, CV_8UC3);

2. 将YUV数据逐行读入Mat对象。

代码示例：
for(int i = 0; i < height; i ++){
uchar* rowPtr = image.ptr(i);
memcpy(rowPtr, yuvPtr + i * width * 3 / 2, width * 3);
}

3. 对于每个像素，需要根据YUV格式的定义进行转换。

代码示例：
uchar y = yuvPtr[yIndex];
uchar u = yuvPtr[uvIndex];
uchar v = yuvPtr[uvIndex + 1];
int r = y + 1.371 * (v - 128);
int g = y - 0.698 * (v - 128) - 0.336 * (u - 128);
int b = y + 1.732 * (u - 128);
r = cv::saturate_cast<uchar>(r);
g = cv::saturate_cast<uchar>(g);
b = cv::saturate_cast<uchar>(b);
rowPtr[3 * j] = r;
rowPtr[3 * j + 1] = g;
rowPtr[3 * j + 2] = b;

4. 最后，需要释放yuvPtr指向的内存。

代码示例：
delete[] yuvPtr;

通过以上操作，我们可以将YUV格式的char*转换为Mat格式，方便进行图像处理和分析。