unsigned char *v_data = yuv420p_data + y_size + uv_size;这是什么意思

这行代码是定义了一个指针变量v_data，它的类型是unsigned char*，指向yuv420p_data数组的第(y_size+uv_size)个元素的地址。其中，y_size表示Y分量的数据大小，uv_size表示U、V分量的数据大小。这行代码的作用是获取YUV420格式图像数据中的V分量数据的起始地址，以便于后续的图像处理。

相关问题

将YUYV数据转换为YUV420P格式请用C语言写出转换函数

以下是将 YUYV 数据转换为 YUV420P 格式的 C 语言实现：

void YUYV_to_YUV420P(unsigned char *yuyv_data, unsigned char *yuv420p_data, int width, int height) {
    int yuyv_size = width * height * 2;
    int y_size = width * height;
    int uv_size = y_size / 4;
    unsigned char *y_data = yuv420p_data;
    unsigned char *u_data = yuv420p_data + y_size;
    unsigned char *v_data = yuv420p_data + y_size + uv_size;

    for (int i = 0; i < yuyv_size; i += 4) {
        // 提取 Y 值
        *y_data++ = yuyv_data[i];
        *y_data++ = yuyv_data[i + 2];

        // 提取 U 和 V 值
        if (i % 4 == 0) {
            *u_data++ = (yuyv_data[i + 1] + yuyv_data[i + 3]) / 2;
            *v_data++ = (yuyv_data[i + 1] + yuyv_data[i + 3]) / 2;
        }
    }

    // 计算 U 和 V 分量的平均值
    for (int j = 0; j < height; j += 2) {
        for (int i = 0; i < width; i += 2) {
            int u_index = j * width / 4 + i / 2;
            int v_index = uv_size + u_index;
            u_data[u_index] = (u_data[u_index] + u_data[u_index + 1] + u_data[u_index + width / 2] + u_data[u_index + width / 2 + 1]) / 4;
            v_data[v_index] = (v_data[v_index] + v_data[v_index + 1] + v_data[v_index + width / 2] + v_data[v_index + width / 2 + 1]) / 4;
        }
    }
}

该函数的输入参数为 YUYV 数据和 YUV420P 数据的指针，以及图像的宽度和高度。函数首先将 YUYV 数据中的 Y、U、V 值提取出来分别存储到 YUV420P 数据的 Y、U、V 分量中，然后计算 U 和 V 分量的平均值。最后，将转换后的 YUV420P 数据存储到 yuv420p_data 指针指向的内存中。

C++ cv::Mat 2 yuv_nv12

Para convertir una imagen en formato cv::Mat a yuv_nv12, se puede utilizar la siguiente función:

void mat2yuv_nv12(const cv::Mat& mat, unsigned char* yuv_nv12_data) {
    int width = mat.cols;
    int height = mat.rows;

    // Convertir a YUV
    cv::Mat yuv;
    cv::cvtColor(mat, yuv, cv::COLOR_BGR2YUV);

    // Obtener los datos de YUV
    int y_size = width * height;
    int uv_size = y_size / 2;
    unsigned char* y_data = yuv_nv12_data;
    unsigned char* uv_data = yuv_nv12_data + y_size;

    // Copiar el plano Y
    memcpy(y_data, yuv.data, y_size);

    // Copiar los planos U y V (intercalados)
    for (int i = 0; i < uv_size; i++) {
        uv_data[2 * i] = yuv.data[y_size + i * 2];
        uv_data[2 * i + 1] = yuv.data[y_size + i * 2 + 1];
    }
}

La función recibe como parámetros la imagen en formato cv::Mat y un puntero a un array de bytes donde se almacenará la imagen en formato yuv_nv12.

Primero se convierte la imagen a formato YUV utilizando la función cv::cvtColor(). Luego se copian los planos Y, U y V al array de bytes, respetando el orden intercalado que tiene el formato yuv_nv12.

Para utilizar esta función, se puede llamar de la siguiente manera:

cv::Mat image = cv::imread("imagen.jpg");
unsigned char* yuv_nv12_data = new unsigned char[image.cols * image.rows * 3 / 2];
mat2yuv_nv12(image, yuv_nv12_data);

Se carga la imagen en formato cv::Mat utilizando la función cv::imread(), y se crea un array de bytes donde se almacenará la imagen en formato yuv_nv12. Luego se llama a la función mat2yuv_nv12() para convertir la imagen y almacenarla en el array de bytes.