byte[] yuvData和 unsigned char*怎么转换

将 byte[] yuvData 转换为 unsigned char* 可以通过以下方式实现：

unsigned char* data = (unsigned char*) yuvData;

这里的关键是将 byte[] 强制转换为 unsigned char*，这样就可以直接使用 yuvData 中的数据了。

将 unsigned char* 转换为 byte[] 可以通过以下方式实现：

byte[] data = new byte[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
    data[i] = (byte) yuvData[i];
}

这里的关键是需要将 unsigned char* 中的数据转换为 byte 类型，这可以通过将其强制转换为 (byte) 来实现。同时，需要提供数据的大小 size，以便正确地分配 byte[] 数组的大小。

相关问题

qtView_Bridge::getInst("")->LogMessage(boost::format("%s: %s.") % FUNCTION % (boost::format("OK! start YUV422TORAW8-> %d") % (int)img.type)); out_img.width = img.width; out_img.height = img.height; //int stride = img.width * 2; qtView_Bridge::getInst("")->LogMessage(boost::format("%s: %s.") % FUNCTION % (boost::format("OK! start YUV422TORAW8-> width:%d——heighht:%d") % (int)img.width%img.height)); out_img.type = qtRAW_8_MONO; out_img.vcm_pos = img.vcm_pos; out_img.byte_size = out_img.width * out_img.height * sizeof(unsigned char); out_img.data = new unsigned char[out_img.byte_size]; unsigned char* in_data = (unsigned char*)img.data; unsigned char* out_data = (unsigned char*)out_img.data; for (int i = 0; i < out_img.height;i++) { for (int j = 0; j < out_img.width; j += 2) { int index_y = iout_img.width * 2 + j * 2; int index_raw8 = iout_img.width + j / 2; out_data[index_raw8] = (unsigned char)((in_data[index_y] - 16) * 255 / 219); } }如果我的图像长宽变了我需要改哪里

如果图像的长或宽发生变化，你需要修改以下两处代码：

1. 在第一行代码中，将获取的图像长宽信息赋值给 `out_img` 对象的 `width` 和 `height` 属性：

out_img.width = img.width;
out_img.height = img.height;

2. 在 for 循环中，需要根据新的图像长宽信息计算 `index_y` 和 `index_raw8`，然后将像素数据进行处理：

for (int i = 0; i < out_img.height;i++) {
    for (int j = 0; j < out_img.width; j += 2) {
        int index_y = i * img.width * 2 + j * 2;
        int index_raw8 = i * out_img.width + j / 2;
        out_data[index_raw8] = (unsigned char)((in_data[index_y] - 16) * 255 / 219);
    }
}

需要注意的是，由于 YUV422 数据每两个像素共用一个色度值，因此计算 `index_y` 和 `index_raw8` 的方法与图像格式相关。如果图像格式变化，需要相应地修改计算方法。

out_img.width = img.width; out_img.height = img.height; qtView_Bridge::getInst("")->LogMessage(boost::format("%s: %s.") % __FUNCTION__ % (boost::format("OK! start YUV422TORAW8-> width:%d——heighht:%d") % (int)img.width%img.height)); out_img.type = qtRAW_8_MONO; out_img.vcm_pos = img.vcm_pos; out_img.byte_size = out_img.width * out_img.height * sizeof(unsigned char); out_img.data = new unsigned char[out_img.byte_size]; unsigned char* in_data = (unsigned char*)img.data; unsigned char* out_data = (unsigned char*)out_img.data; int i, j, k; int y, u, v; int r, g, b; for (i = 0, k = 0; i < in_img.height; i++) { for (j = 0; j < in_img.width; j += 2, k += 2) { y = in_data[k]; u = in_data[k + 1] - 128; v = in_data[k + 3] - 128; r = y + 1.402 * v; g = y - 0.34414 * u - 0.71414 * v; b = y + 1.772 * u; r = (r < 0) ? 0 : ((r > 255) ? 255 : r); g = (g < 0) ? 0 : ((g > 255) ? 255 : g); b = (b < 0) ? 0 : ((b > 255) ? 255 : b); out_data[i * in_img.width + j] = (unsigned char)((r + g + b) / 3); y = in_data[k + 2]; r = y + 1.402 * v; g = y - 0.34414 * u - 0.71414 * v; b = y + 1.772 * u; r = (r < 0) ? 0 : ((r > 255) ? 255 : r); g = (g < 0) ? 0 : ((g > 255) ? 255 : g); b = (b < 0) ? 0 : ((b > 255) ? 255 : b); out_data[i * in_img.width + j + 1] = (unsigned char)((r + g + b) / 3); } }这段代码哪里会导致代码出问题

这段代码的问题可能出现在以下几个地方：

1. 使用了未定义的变量in_img而不是img，应该修改为img。
2. 在for循环中，应该使用out_img.height而不是in_img.height。
3. 在计算out_data索引时，应该使用out_img.width而不是in_img.width。
4. 在计算r、g、b时，应该先将u、v除以256再进行计算。

修正后的代码如下：

out_img.width = img.width;
out_img.height = img.height;
qtView_Bridge::getInst("")->LogMessage(boost::format("%s: %s.") % __FUNCTION__ % (boost::format("OK! start YUV422TORAW8-> width:%d——heighht:%d") % (int)img.width%img.height));
out_img.type = qtRAW_8_MONO;
out_img.vcm_pos = img.vcm_pos;
out_img.byte_size = out_img.width * out_img.height * sizeof(unsigned char);
out_img.data = new unsigned char[out_img.byte_size];
unsigned char* in_data = (unsigned char*)img.data;
unsigned char* out_data = (unsigned char*)out_img.data;
int i, j, k;
int y, u, v;
int r, g, b;
for (i = 0, k = 0; i < out_img.height; i++) {
    for (j = 0; j < out_img.width; j += 2, k += 4) {
        y = in_data[k];
        u = in_data[k + 1] - 128;
        v = in_data[k + 3] - 128;
        r = y + 1.402 * (v/256.0);
        g = y - 0.34414 * (u/256.0) - 0.71414 * (v/256.0);
        b = y + 1.772 * (u/256.0);
        r = (r < 0) ? 0 : ((r > 255) ? 255 : r);
        g = (g < 0) ? 0 : ((g > 255) ? 255 : g);
        b = (b < 0) ? 0 : ((b > 255) ? 255 : b);
        out_data[i * out_img.width + j] = (unsigned char)((r + g + b) / 3);
        y = in_data[k + 2];
        r = y + 1.402 * (v/256.0);
        g = y - 0.34414 * (u/256.0) - 0.71414 * (v/256.0);
        b = y + 1.772 * (u/256.0);
        r = (r < 0) ? 0 : ((r > 255) ? 255 : r);
        g = (g < 0) ? 0 : ((g > 255) ? 255 : g);
        b = (b < 0) ? 0 : ((b > 255) ? 255 : b);
        out_data[i * out_img.width + j + 1] = (unsigned char)((r + g + b) / 3);
    }
}