Python批量处理文件夹的图片

在Python中，可以使用os模块和Pillow库来批量处理文件夹中的图片，以下是一个示例代码：

import os
from PIL import Image

# 设置图片文件夹路径
image_folder = "path/to/image/folder"

# 获取文件夹中所有图片文件的路径
image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith(".jpg")]

# 遍历所有图片文件
for image_file in image_files:
    # 打开图片文件
    with Image.open(image_file) as img:
        # 获取图片大小
        width, height = img.size
        # 缩放图片大小
        new_size = (width // 2, height // 2)
        resized_img = img.resize(new_size)
        # 保存缩放后的图片
        new_image_file = os.path.join(image_folder, "resized_" + os.path.basename(image_file))
        resized_img.save(new_image_file)

以上代码会批量处理文件夹中的所有.jpg格式的图片，将它们缩放到原来大小的一半，并保存到同一文件夹下，文件名前添加"resized_"前缀。如果需要处理其他格式的图片，可以修改代码中的文件扩展名条件。如果需要进行其他的图片处理操作，可以在遍历图片文件时进行相应的处理。