python 感知机

感知机是一种二分类的线性分类模型，它的输入是固定长度的向量，输出为二分类。感知机的训练过程是通过不断地调整模型参数，使得模型在训练数据上的误差最小化。感知机的原始形式只能处理线性可分的数据集，而对于线性不可分的数据集，可以使用对偶形式的感知机算法。

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来实现感知机算法。具体来说，可以定义一个感知机类，其中包括初始化函数、训练函数和预测函数。在训练函数中，需要不断地迭代更新模型参数，直到达到指定的迭代次数或者误差阈值。