Ticker.attach_ms(interval, callback);和attcah怎么用

`Ticker.attach_ms(interval, callback)` 是在 mbed OS 中设置周期性回调函数的方法。其中，`interval` 是回调函数的时间间隔（单位为毫秒），`callback` 是回调函数的函数指针。

使用步骤如下：

1. 定义一个回调函数，例如：

   void my_callback() {
       // 这里写回调函数的代码
   }

2. 创建一个 `Ticker` 对象：

   Ticker my_ticker;

3. 调用 `attach_ms()` 方法，将回调函数和时间间隔传入：

   my_ticker.attach_ms(1000, my_callback); // 每隔 1000 毫秒调用一次 my_callback 函数

`attach()` 方法可以用来设置非周期性的回调函数，用法与 `attach_ms()` 类似，只是第一个参数是时间点，而不是时间间隔。例如：

my_ticker.attach(5.0, my_callback); // 在 5 秒后调用 my_callback 函数

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LogScale.__init__() got an unexpected keyword argument 'basex'

根据提供的引用内容，可以看出出现了一个TypeError，错误信息为“LogScale.__init__() got an unexpected keyword argument 'basex'”。这个错误通常是由于使用了不支持的参数导致的。在这种情况下，可能是因为LogScale类的__init__()方法中没有basex参数。

解决这个问题的方法是检查代码中是否使用了正确的参数，并确保它们与所使用的库的文档相匹配。如果参数不正确，则需要更改代码以使用正确的参数。

以下是一个可能的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import LogFormatter

class CustomLogFormatter(LogFormatter):
    def __call__(self, x, pos=None):
        if x == 0:
            return '0'
        elif x == 1:
            return '1'
        else:
            return LogFormatter.__call__(self, x, pos)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('log', basex=2)
ax.set_yscale('log')
ax.xaxis.set_major_formatter(CustomLogFormatter(base=2))
ax.yaxis.set_major_formatter(CustomLogFormatter())
plt.show()

.set_major_locator(MultipleLocator(10)) 怎么用

`.set_major_locator()` 方法是用于设置刻度定位器（locator）的方法，可以帮助你在图形的坐标轴上设置刻度的位置。在这个方法中，你可以使用 `matplotlib.ticker` 模块的 `MultipleLocator` 类来创建刻度定位器，并将其传递给 `.set_major_locator()` 方法。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 假设你已经有了数据和绘图代码
# ...

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data)

# 设置 x 坐标轴刻度定位器
x_locator = ticker.MultipleLocator(10)
ax.xaxis.set_major_locator(x_locator)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 `MultipleLocator` 对象，并将刻度间隔设置为 10。然后，使用 `xaxis.set_major_locator()` 方法将刻度定位器应用于 x 坐标轴。

根据你的需求，你可以根据具体的数据范围和刻度间隔来调整 `MultipleLocator` 类的参数，以达到你想要的刻度位置。