You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat这个错误怎么改
时间: 2024-02-18 19:03:49 浏览: 28
这个错误的意思是你正在尝试将一个 object 类型的列和一个 int64 类型的列进行合并(merge),但是 Pandas 不支持这样的操作。解决方案是将这两个列的数据类型统一,或者使用 concat 函数替代 merge 函数进行操作。
如果你想将这两个列的数据类型统一,可以使用 astype 方法将其中一个列的数据类型转换成另一个列的数据类型。比如,如果你想将 object 类型的列转换成 int64 类型的列,可以使用下面的代码:
```python
df1['object_col'] = df1['object_col'].astype('int64')
```
如果你不想改变列的数据类型,可以使用 concat 函数将两个 DataFrame 进行拼接。比如,如果你想将 df1 和 df2 按行进行拼接,可以使用下面的代码:
```python
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
```
在这个例子中,我们使用了 concat 函数将 df1 和 df2 按行进行拼接,使用了 axis 参数指定拼接方向。操作完成后,merged_df 就是拼接后的结果。
相关问题
You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat这个错误怎么修改
这个错误通常是由于连接的两个表中的列数据类型不匹配引起的。在你的情况下,可能是`df1`中的"收货组织"列和`db`中的"收货组织"列数据类型不一致,一个是字符串类型,一个是整数类型。
为了解决这个问题,你可以在连接之前使用`astype()`函数将数据类型转换为相同的类型。例如,将整数类型的列转换为字符串类型,可以使用以下代码:
```python
db['收货组织'] = db['收货组织'].astype(str)
```
然后再运行你的连接代码:
```python
df4 = pd.merge(df1, db[['收货组织', '收货组织简称']], how='left', on='收货组织')
```
这样就可以避免数据类型不匹配的问题了。
You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat 怎么改
这个错误通常是因为尝试在一个对象类型(比如字符串)和一个 int64 类型的列上进行合并操作。为了解决这个问题,你可以考虑将这些列的数据类型转换为相同的类型,或者使用 `pd.concat` 函数进行合并。如果你想使用 `pd.concat` 函数,请将要合并的 DataFrame 放入一个列表中,然后调用 `pd.concat` 函数,如下所示:
```python
df_list = [df1, df2, df3]
merged_df = pd.concat(df_list, axis=1)
```
其中,`df_list` 是要合并的 DataFrame 列表,`axis=1` 表示按列进行合并。你也可以使用 `axis=0` 表示按行进行合并。请注意,`pd.concat` 函数默认会将索引重新排序,如果需要保留原始索引,请设置 `ignore_index=True`。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)