You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

这个错误是因为在使用 merge() 函数时，要合并的两个 DataFrame 中，指定合并的列数据类型不同，一个是 int64 类型，一个是 object 类型。为了解决这个问题，可以使用 pd.concat() 函数进行拼接。

例如，假设有两个 DataFrame，df1 和 df2，其中 df1 的某一列的数据类型是 int64，而 df2 的相应列的数据类型是 object。想要将这两个 DataFrame 合并在一起，可以按照以下步骤进行：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame df1
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 创建 DataFrame df2
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['1', '2', '3'], 'col2': ['7', '8', '9']})

# 将 df2 中的 col1 列转换为 int64 类型
df2['col1'] = df2['col1'].astype(int)

# 拼接 df1 和 df2
df = pd.concat([df1, df2])

在这个例子中，我们首先创建了两个 DataFrame，df1 和 df2。然后，我们将 df2 中的 col1 列转换为 int64 类型。最后，我们使用 concat() 函数将 df1 和 df2 拼接在一起，生成一个新的 DataFrame df。

需要注意的是，这种方法只适用于需要简单的拼接两个 DataFrame 的情况。如果需要进行更复杂的数据合并，建议先将数据类型转换为相同的类型，然后再使用 merge() 函数进行合并。