You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat 怎么改
时间: 2024-02-20 12:57:57 浏览: 179
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这个错误通常是因为尝试在一个对象类型(比如字符串)和一个 int64 类型的列上进行合并操作。为了解决这个问题,你可以考虑将这些列的数据类型转换为相同的类型,或者使用 `pd.concat` 函数进行合并。如果你想使用 `pd.concat` 函数,请将要合并的 DataFrame 放入一个列表中,然后调用 `pd.concat` 函数,如下所示:
```python
df_list = [df1, df2, df3]
merged_df = pd.concat(df_list, axis=1)
```
其中,`df_list` 是要合并的 DataFrame 列表,`axis=1` 表示按列进行合并。你也可以使用 `axis=0` 表示按行进行合并。请注意,`pd.concat` 函数默认会将索引重新排序,如果需要保留原始索引,请设置 `ignore_index=True`。
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