ValueError: You are trying to merge on object and datetime64[ns] columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

在Pandas中，当试图合并DataFrame对象时，可能会收到`ValueError: You are trying to merge on object and datetime64[ns] columns`这样的错误。这通常发生在两个数据集试图通过包含混合数据类型（如对象类型如字符串和datetime64）的列来进行连接操作时。Pandas不直接支持这种不同类型列之间的合并，尤其是当一个列是日期时间类型（datetime64），而另一个是不可排序的非日期时间对象（比如字符串）。

如果你想继续合并，但需要保留datetime64列，你需要确保两个数据集在合并列上使用一致的数据类型。如果object列包含日期，你应该先将其转换为datetime64类型。例如：

df1['merge_column'] = pd.to_datetime(df1['merge_column'])
df2['merge_column'] = pd.to_datetime(df2['merge_column'])

merged_df = pd.concat([df1, df2], on='merge_column')

如果不希望强制转换，而是确实想要基于混合类型列进行合并，可以使用`pd.concat`，但它会创建一个新的DataFrame，其中无法自动合并的列会被视为独立的水平轴（`'index'`）：

merged_df = pd.concat([df1.set_index('merge_column'), df2.set_index('merge_column')], axis=1)