You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

这个错误通常是因为你尝试合并的两个数据帧中的一个列是时间戳类型(datetime64[ns])，而另一个是对象类型(object)。这意味着它们的数据类型不匹配，无法直接合并。解决此问题的一种方法是使用`pd.concat`函数将两个数据帧连接起来，而不是使用`merge`函数进行合并。您可以尝试以下代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'date': pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'])})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'date': pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'])})

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(merged_df)

这将输出以下内容：

   A  B       date  C   D       date
0  1  4 2020-01-01  7  10 2020-01-01
1  2  5 2020-01-02  8  11 2020-01-02
2  3  6 2020-01-03  9  12 2020-01-03

这个新的数据帧包含了原始数据帧中的所有列，并且没有重复的列名。你可以根据需要对这个数据帧进行进一步的操作。