什么是redis 缓存击穿

Redis缓存击穿是指当一个热点key在缓存中失效时，大量的请求同时涌入后端数据库，导致数据库负载过高，甚至宕机的现象。这种情况通常发生在高并发的情况下，由于并发请求过多而导致缓存中没有命中的数据需要从数据库中读取，此时如果数据库无法承受如此高的并发请求量，就会导致缓存击穿的问题。为了避免这种情况，可以采取一些缓存方案，如设置热点数据的过期时间较长、使用分布式锁等。

相关问题

redis缓存击穿是什么

Redis缓存击穿是指在高并发场景下，当某个热点数据的缓存失效时，大量的并发请求直接访问数据库，导致数据库压力剧增，甚至可能引起数据库宕机。这种情况下，缓存无法发挥其提升性能的作用，反而成为了系统的瓶颈。

缓存击穿通常发生在以下情况下：
1. 热点数据失效：某个热点数据的缓存过期或被手动删除。
2. 并发访问：大量并发请求同时访问该热点数据。
3. 数据库查找：由于缓存失效，每个请求都需要直接访问数据库来获取数据。

解决缓存击穿问题的常见方案包括：
1. 互斥锁：在缓存失效时，使用互斥锁（如Redis的分布式锁）来保证只有一个请求能够访问数据库，其他请求等待结果并从缓存中获取数据。
2. 空值缓存：在缓存失效时，将空值（null）写入缓存，有效期较短。这样其他请求在一段时间内都会直接从缓存中获取空值，避免直接访问数据库。
3. 异步更新缓存：当缓存失效时，只有一个请求去更新缓存，其他请求直接返回旧的缓存数据，待更新完成后再刷新缓存。

以上是常见的解决方案，具体的选择需要根据实际场景和需求进行权衡。

redis缓存击穿缓存雪崩

Redis缓存击穿和缓存雪崩都是Redis缓存中的常见问题。

缓存击穿指的是一个非常热门的key在缓存过期的短时间内失效，导致大量的请求直接打到了数据库上，导致数据库短时间内承受巨大的压力。解决这个问题的方法是使用互斥锁，当发现缓存过期时，先使用互斥锁查询数据库，并将查询结果存入缓存中，其他请求在等待查询结果时直接从缓存中获取数据即可。

缓存雪崩则是指缓存中的大量key在同一时刻失效，导致大量请求直接打到了数据库上，也会给数据库带来很大的压力。解决这个问题的方法是采用多级缓存机制，比如使用本地缓存、分布式缓存和持久化存储三级缓存，同时合理设置缓存过期时间和过期时间的随机性，避免同一时刻大量key同时失效。

需要注意的是，以上两个问题都可以由缓存预热和数据永久化等手段来避免或减少发生的概率。