class Proposition: def __init__(self, name): self.name = name self.value = None def divide(self): # 请删除下面的pass后完成函数功能 return self.__str__() def __eq__(self, other): if not isinstance(other, Propositio

这是一个 Python 类，名为 Proposition（命题）。它有一个构造函数 __init__，接受一个参数 name，并将其赋值给对象的属性 self.name。另外，它还有一个属性 self.value，初始值为 None。

类中还定义了一个方法 divide，但是这个方法没有完整的代码，无法确定它的具体功能。

相关问题

class Proposition: def __init__(self, name): self.name = name self.value = None def __str__(self): return self.name def __hash__(self): return hash(str(self))

class Proposition:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.value = None

def __str__(self):
return self.name

def __hash__(self):
return hash(str(self))

python实现归结演绎推理_归结演绎推理

归结演绎推理是一种逻辑推理方法，它通过对两个命题进行归结操作，得到一个新的命题，从而推导出结论。在Python中，可以通过实现归结演绎推理算法来实现这种推理过程。

下面是一个简单的Python实现归结演绎推理算法的代码示例：

# 定义命题类
class Proposition:
    def __init__(self, predicate, arguments):
        self.predicate = predicate
        self.arguments = arguments

    def __repr__(self):
        return self.predicate + "(" + ",".join(self.arguments) + ")"

# 定义归结操作
def resolve(p1, p2):
    for arg in p1.arguments:
        if arg[0] == "~":
            neg = arg[1:]
        else:
            neg = "~" + arg
        if neg in p2.arguments:
            new_args = [a for a in p1.arguments if a != arg] + [a for a in p2.arguments if a != neg]
            return Proposition(p1.predicate, new_args)
    return None

# 定义归结演绎推理函数
def resolution(propositions, target):
    resolved = set()
    while True:
        new_propositions = set()
        for p1 in propositions:
            for p2 in propositions:
                if p1 != p2 and (p1, p2) not in resolved and (p2, p1) not in resolved:
                    resolvent = resolve(p1, p2)
                    if resolvent is not None:
                        if resolvent.arguments == []:
                            return True
                        new_propositions.add(resolvent)
                    resolved.add((p1, p2))
        if not new_propositions:
            return False
        if target in new_propositions:
            return True
        for p in new_propositions:
            propositions.add(p)

# 测试
propositions = {Proposition("likes", ["john", "mary"]),
                Proposition("likes", ["mary", "sue"]),
                Proposition("likes", ["sue", "john"]),
                Proposition("~likes", ["x", "y"])}

print(resolution(propositions, Proposition("~likes", ["john", "mary"])))

在这个示例中，我们定义了一个`Proposition`类来表示命题，它包含一个谓词和一组参数。我们还定义了`resolve`函数来执行归结操作，以及`resolution`函数来实现归结演绎推理算法。在测试中，我们使用了一组命题来测试我们的算法。

这个示例只是一个简单的实现，实际上，归结演绎推理算法有许多变种和优化，可以根据具体需求进行设计和实现。