cv2改变分辨率
时间: 2023-07-02 09:07:02 浏览: 62
可以使用OpenCV中的resize函数来改变图像的分辨率。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像原始分辨率
width, height = image.shape[:2]
# 设置新的分辨率
new_width = 640
new_height = 480
# 使用resize函数改变分辨率
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
# 显示原始图像和改变后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先使用cv2.imread函数读取了一张图像,然后使用image.shape获取了图像的原始分辨率。接下来,我们设置了一个新的分辨率并使用cv2.resize函数将原始图像改变为新的分辨率。最后,我们使用cv2.imshow函数显示了原始图像和改变后的图像。
相关问题
javacv如何改变图像分辨率
在JavaCV中,你可以使用OpenCV库中的函数来改变图像分辨率。下面是一个简单的示例代码:
```java
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs;
public class ResizeImage {
public static void main(String[] args) {
Mat image = opencv_imgcodecs.imread("input.jpg"); // 读取图像
int newWidth = 640;
int newHeight = 480;
Mat resized = new Mat();
opencv_imgproc.resize(image, resized, new org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Size(newWidth, newHeight)); // 改变图像分辨率
opencv_imgcodecs.imwrite("output.jpg", resized); // 保存图像
}
}
```
这个示例代码将读取名为"input.jpg"的图像,并将其分辨率改变为640x480。最后,将新图像保存为"output.jpg"。
python opencv改变图像分辨率不改变图像大小
在OpenCV中,可以使用resize函数来改变图像的分辨率。这个函数可以通过指定目标图像的尺寸来改变图像的大小,同时保持图像内容不变,从而实现不改变图像大小的图像分辨率调整。
以下是一个改变图像分辨率的示例代码:
```python
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 设置目标图像的分辨率
width = 640
height = 480
# 调整图像分辨率
resized_img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们读取了一张原始图像,然后使用resize函数将图像的分辨率调整为640x480,最后显示原始图像和调整后的图像。注意,我们没有改变图像的大小,只是改变了图像的分辨率。