python opencv改变图像分辨率不改变图像尺寸
时间: 2023-09-18 21:07:22 浏览: 240
在 OpenCV 中,可以使用 `cv2.resize()` 函数来调整图像的分辨率,而不改变图像的尺寸。该函数的参数包括原始图像、目标图像尺寸、缩放系数和插值方法。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 加载原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 设置缩放系数为0.5
scale_percent = 0.5
# 计算缩放后的尺寸
width = int(img.shape[1] * scale_percent)
height = int(img.shape[0] * scale_percent)
dim = (width, height)
# 调整分辨率
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
# 显示结果
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,`scale_percent` 变量设置为0.5,表示图像的宽度和高度都将缩小50%。`cv2.INTER_AREA` 参数表示使用区域插值法进行缩放。最后还需要使用 `cv2.imshow()` 函数显示结果图像,并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭窗口。
相关问题
python opencv改变图像分辨率不改变图像大小
在OpenCV中,可以使用resize函数来改变图像的分辨率。这个函数可以通过指定目标图像的尺寸来改变图像的大小,同时保持图像内容不变,从而实现不改变图像大小的图像分辨率调整。
以下是一个改变图像分辨率的示例代码:
```python
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 设置目标图像的分辨率
width = 640
height = 480
# 调整图像分辨率
resized_img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们读取了一张原始图像,然后使用resize函数将图像的分辨率调整为640x480,最后显示原始图像和调整后的图像。注意,我们没有改变图像的大小,只是改变了图像的分辨率。
python opencv实现图像分辨率升采样降采样
首先,我们需要导入OpenCV库:
```python
import cv2
```
然后,我们可以使用`cv2.imread()`函数读取一张图片:
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
```
接下来,我们可以使用`cv2.resize()`函数来进行图像分辨率的升采样和降采样。其中,`cv2.resize()`函数的第一个参数是原始图片,第二个参数是目标图片的大小(可以是宽度和高度的元组或者一个缩放比例因子),第三个参数是插值方法。
例如,我们可以将一张图片的分辨率降低一半:
```python
resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), interpolation = cv2.INTER_AREA)
```
或者将一张图片的分辨率提高一倍:
```python
resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
```
其中,`cv2.INTER_AREA`表示使用平均像素值进行降采样,`cv2.INTER_CUBIC`表示使用三次样条插值进行升采样。
最后,我们可以使用`cv2.imshow()`函数来显示结果:
```python
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
完整代码如下:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), interpolation = cv2.INTER_AREA)
#resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```