numpy对行求均值
时间: 2023-09-27 21:11:08 浏览: 42
你可以使用NumPy库中的`mean()`函数来对行进行平均操作。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个2维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 对行进行平均操作
row_mean = np.mean(arr, axis=1)
print(row_mean)
```
上述代码中,我们使用`mean()`函数对`arr`数组的行进行平均操作,并将结果存储在`row_mean`变量中。`axis=1`参数表示对每一行进行操作。执行以上代码,将会输出每一行的平均值。
希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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numpy.array函数求均值
numpy.array函数是numpy中一个很常用的函数,用于创建数组。在创建数组后,我们可以使用numpy中的各种方法对其进行操作,例如计算数组中所有元素的均值。使用numpy.array函数创建数组后,我们可以使用numpy.mean函数求出数组的均值。numpy.mean函数可以接收一个参数,该参数是要计算均值的数组。在计算中,numpy.mean函数会先计算出数组所有元素的加和,再除以元素的总数,得到数组的平均数即均值。同时,numpy.mean函数还可以接收一个参数axis,用于指定计算均值的维度,默认为None,即计算整个数组的均值。当axis为0时,表示按列计算均值;当axis为1时,表示按行计算均值。numpy.array函数和numpy.mean函数是numpy中常用的两个函数,结合使用可以方便我们对数组进行操作和计算。
numpy中均值怎么求
您好,对于您的问题,可以使用numpy库中的mean()函数来求均值。具体使用方法如下:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean_a = np.mean(a)
print(mean_a)
输出结果为:3.
希望能够帮到您。
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