python二维数组上下翻转

可以使用Python中的切片操作来实现二维数组的上下翻转。具体实现方法如下：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 上下翻转
arr_reverse = arr[::-1]

# 输出结果
print(arr_reverse)

输出结果为：

[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]

相关问题

python二维数组左右翻转

在Python中，你可以使用numpy库方便地对二维数组进行左右翻转。假设你有一个名为`arr`的二维列表或numpy数组，要将它沿列方向进行左右翻转，可以按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 创建一个二维数组示例
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用numpy的flip函数进行左右翻转
flipped_arr = np.flip(arr, axis=0)

print("原始数组:")
print(arr)
print("\n翻转后的数组:")
print(flipped_arr)

在这个例子中，`axis=0`表示沿着第一维（即列）进行翻转。如果你想同时进行上下翻转（相当于整个矩阵的旋转180度），可以设置`axis=(0, 1)`。

如果你的二维数组是一个列表嵌套列表，也可以手动通过切片操作来实现简单版本的翻转，例如：

original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flipped_list = [row[::-1] for row in original_list]
print("原始列表:")
print(original_list)
print("\n翻转后的列表:")
print(flipped_list)

这里使用了切片的步长`[::-1]`来反向遍历每一行。

python二维数组旋转

可以使用以下代码来旋转一个二维数组：

def rotate(matrix):
    n = len(matrix)
    # 先转置矩阵
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
    # 再翻转每一行
    for i in range(n):
        matrix[i] = matrix[i][::-1]

这里的思路是先将矩阵进行转置，然后再翻转每一行即可实现旋转。