使用matplotlib分析教育部-全国普通高等学校名单

使用matplotlib进行数据分析通常涉及到数据可视化，对于教育部发布的全国普通高等学校名单这类数据，我们可能会关注学校的分布、类别、创办时间等信息。首先，你需要获取到这份数据，通常是CSV或其他结构化的文件形式。

以下是使用Python和matplotlib进行分析的一般步骤：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

2. 加载数据：

data = pd.read_csv('university_data.csv') # 假设数据存储在名为'university_data.csv'的文件中

3. 数据预处理，比如清洗、整理，将需要可视化的字段提取出来，例如学校数量按地区分类：

grouped_data = data.groupby('地区')['学校名称'].count()

4. 创建图表，如饼图展示各地区的高校数量占比：

plt.pie(grouped_data.values, labels=grouped_data.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('普通高等学校按地区分布比例')
plt.show()

5. 如果还想查看随时间变化的趋势，可以使用折线图或者其他时间序列图表：

yearly_data = data.groupby(data['创办年份']).size()
plt.plot(yearly_data.index, yearly_data)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('高校数量')
plt.title('历年新增高校数量趋势')
plt.show()