python存excel

Python可以使用xlwt和xlrd两个库来进行Excel文件的读写操作。其中，xlwt库用于写入Excel文件，而xlrd库则用于读取Excel文件。下面是一个简单的xlwt库的使用范例：

1.导入xlwt库：import xlwt
2.创建Workbook对象并设置编码：workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
3.创建一个worksheet（就是Excel最下面那个选项页）：worksheet = workbook.add_sheet("MySheet")
4.写入Excel，write(a, b, c)参数：行，列，值：worksheet.write(0, 0, "Hello Python")
5.保存(后缀 xls是2003版Excel，xlsx是2017之后的，可以保存更多内容）：workbook.save("FirstExcel.xlsx")

除了基本的写入操作，还可以使用xlwt库来设置Excel文件的样式，例如字体、颜色、边框等。具体的使用方法可以参考上面提供的引用和引用。

相关问题

python 存excel

你可以使用Python中的第三方库来将数据存储到Excel文件中。其中比较常用的库是`pandas`和`openpyxl`。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用`pandas`库将数据存储到Excel文件中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这段代码使用`pandas`库创建了一个DataFrame对象，并将其写入名为"data.xlsx"的Excel文件中。你可以根据自己的数据结构和需求进行相应的修改和调整。记得在运行代码之前确保已经安装了`pandas`库。

python存excel时增加标题行

当使用Python将数据存储到Excel文件中时，可以使用pandas库来将数据转换为DataFrame对象，并使用to_excel函数将DataFrame写入Excel文件。为了添加标题行，我们可以在调用to_excel函数之前创建一个包含标题行的DataFrame对象，并将写入Excel文件的DataFrame对象与标题行的DataFrame对象连接起来。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含标题行的DataFrame对象
header = pd.DataFrame([['Name', 'Age', 'Gender']])
data = pd.DataFrame([['John', 25, 'Male'], ['Lisa', 30, 'Female'], ['Bob', 35, 'Male']])

# 将标题行的DataFrame对象与数据的DataFrame对象连接起来
df = pd.concat([header, data])

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

在上面的代码中，我们首先创建一个包含标题行的DataFrame对象header，然后创建一个包含数据的DataFrame对象data。接下来，我们使用concat函数将header和data连接起来，形成一个新的DataFrame对象df。最后，我们使用to_excel函数将df写入Excel文件，并通过指定index=False和header=False来避免将索引列和标题行写入Excel文件中。