用Python实现汉明码，过程中不要进行假设

在Python中，汉明码是一种用于检测和纠正数据传输错误的编码方式，它通过增加额外的校验位来保证原始信息的完整性。下面是一个简单的Python实现过程，步骤不包含任何假设：

首先，你需要导入必要的库，如`binascii`来进行二进制操作：

import binascii

def hamming_code(data, distance=3):
    # 汉明码的默认纠错距离为3
    assert distance >= 1, "纠错距离必须大于等于1"
    
    # 将输入数据转换成二进制并计算其长度
    binary_data = bin(int.from_bytes(data, byteorder='big'))[2:]
    data_length = len(binary_data)

    # 计算所需的校验位数，汉明码规则为 (distance - 1) * k + 1
    num_check_bits = (distance - 1) * (data_length // 8 + 1)

    # 添加校验位
    check_bits = ''.join(['1' if i % 2 else '0' for _ in range(num_check_bits)])
    encoded_data = binary_data + check_bits

    return encoded_data, num_check_bits

这个函数接受一个字节串`data`作为输入，以及一个可选的汉明码纠错距离`distance`（默认为3）。然后它会生成对应的汉明码，并返回编码后的数据和所需的校验位数量。

请注意，这个实现仅适用于单个字节的数据，对于更长的数据块，你需要将其分割成单个字节再分别处理。

使用示例：

encoded_data, check_bits = hamming_code(b'\x01\x02\x03')
print("Encoded Data:", encoded_data)
print("Number of Check Bits:", check_bits)