利用编译原理知识，用pycharm，写出代码，要求如下：输入：任意CFG，某句型a，输出：a的最左、最右推导，画出a的语法树，而且在代码中输入时要用文件输入

在Python中利用PyCharm编写一个简单的编译原理程序，处理文法和句型的最左/最右推导以及语法树绘制，需要一些库支持如`antlr4-python3-runtime`用于解析文法，`networkx`用于图的可视化。这里给出一个简化的示例，假设文法和句型已经存储在一个文本文件中：

from antlr4 import *
import networkx as nx

# 假设文法存储在grammar.g4这样的ANTLR文件里
class GrammarLexer(Lexer):
    # ... 自定义词法分析部分 ...

class GrammarParser(Parser):
    # ... 自定义语法分析部分 ...

def parse_grammar(input_file):
    stream = FileStream(input_file)
    lexer = GrammarLexer(stream)
    tokens = CommonTokenStream(lexer)
    parser = GrammarParser(tokens)
    tree = parser.prog()  # 获取整个文法的语法树
    return tree

def get_leftmost_rightmost_derivation(tree, production):
    # 实现获取给定句型的最左/最右推导
    # 这部分通常涉及遍历语法树，找到包含目标生产符的路径
    # ... 你需要自定义这部分算法 ...

def draw_syntax_tree(tree, output_file='syntax_tree.png'):
    g = nx.DiGraph()
    for node in ast.walk(tree):
        if isinstance(node, TerminalNode):
            continue
        label = f"{node.getText()} -> {' '.join(str(child) for child in node.children)}"
        g.add_node(label, shape="box")
        for child in node.children:
            g.add_edge(label, str(child))
    nx.draw(g, with_labels=True, font_weight='bold', node_size=1000, prog='dot')
    plt.savefig(output_file)

if __name__ == "__main__":
    input_file = 'grammar.txt'  # 输入文法规则的文件名
    grammar_tree = parse_grammar(input_file)
    target_production = "a"  # 需要分析的句型
    leftmost, rightmost = get_leftmost_rightmost_derivation(grammar_tree, target_production)
    print(f"最左推导: {leftmost}")
    print(f"最右推导: {rightmost}")

    draw_syntax_tree(grammar_tree)

请注意，这只是一个基础框架，实际的代码会更复杂，包括处理词法和语法分析，错误处理等，并且`get_leftmost_rightmost_derivation`函数的具体实现取决于文法结构。这个例子假定你已经有了一个基于ANTLR的文法定义。