导入 pandas 库并加载一个示例数据集（例如 iris）到 DataFrame 中。使用 head() 方法显示数据集的前几行。

导入 pandas 库并加载 Iris 数据集到 DataFrame 中的步骤如下：

# 首先，你需要确保已经安装了pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：
# !pip install pandas

import pandas as pd  # 引入pandas库

# 加载Iris数据集，这是一个经典的机器学习数据集，通常存储在sklearn模块中
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()  # 加载数据

# 将数据转换为DataFrame格式，方便处理和分析
df_iris = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)  # 特征数据
df_iris['target'] = iris.target  # 添加目标变量列

# 使用head()方法查看数据集的前几行
df_iris.head()  # 默认显示5行，你可以传入参数n指定具体行数，如df_iris.head(10)

运行上述代码后，你会看到Iris数据集中前几行的特征值及其对应的类别标签。`head()`方法用于快速预览数据集的前部分，便于初步了解数据分布。