python代码实现将数据集iris转化为dataframe

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取iris数据集，然后将其转换为dataframe格式。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取iris数据集
iris_data = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)

# 添加列名
iris_data.columns = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class']

# 打印前5行数据
print(iris_data.head())

输出结果：

   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width        class
0           5.1          3.5           1.4          0.2  Iris-setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  Iris-setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  Iris-setosa
3           4.6          3.1           1.5          0.2  Iris-setosa
4           5.0          3.6           1.4          0.2  Iris-setosa