属性约简python代码

属性约简是一种数据挖掘算法，用于减少数据集中不必要的属性，以达到降低数据维度和提高分类准确性的目的。在Python中，可以使用决策树算法实现属性约简。

首先，需要导入相关模块和数据集。假设我们要在“iris”数据集中进行属性约简。代码如下：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

# 将数据集转化为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

# 添加标签列
df['target'] = iris.target

接下来，可以使用sklearn中的决策树算法进行属性约简。代码如下：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[iris.feature_names], df['target'], random_state=42)

# 使用决策树算法进行属性约简
tree = DecisionTreeClassifier(random_state=42)
tree.fit(X_train, y_train)

# 输出属性重要性系数
print(tree.feature_importances_)

输出结果将显示每个属性的重要性系数。可以根据这些系数对属性进行排序，并对数据集进行属性约简。