self.__setattr__

时间: 2023-11-22 18:44:44 浏览: 32
self.__setattr__ 是 Python 中的一个特殊方法,用于设置对象的属性值。它可以通过以下两种方式调用: 1. 直接调用:`self.__setattr__('attr_name', attr_value)` 2. 使用点号语法:`self.attr_name = attr_value` 这两种方式本质上是等价的,都会调用 `__setattr__` 方法来设置属性值。
相关问题

super().__setattr__

`super().__setattr__()` is a built-in Python function that can be used to call the `__setattr__()` method of the parent class in a subclass. It is commonly used when you want to add some additional functionality to the `__setattr__()` method of the parent class without completely overriding it. Here's an example: ```python class MyClass: def __setattr__(self, name, value): print(f"Setting {name} to {value}") super().__setattr__(name, value) class MySubclass(MyClass): def __setattr__(self, name, value): print(f"Adding extra functionality for {name} = {value}") super().__setattr__(name, value.upper()) ``` In this example, `MySubclass` is a subclass of `MyClass`. It overrides the `__setattr__()` method of its parent class to add some extra functionality. However, it still wants to call the `__setattr__()` method of the parent class to handle the actual setting of the attribute. To do this, it uses `super().__setattr__(name, value.upper())` to call the `__setattr__()` method of the parent class and pass in the modified value. This allows it to add its own functionality while still preserving the functionality of the parent class.

super().__setattr__是什么

`super().__setattr__` 是 Python 中的内置函数,用于在子类中对父类属性进行赋值操作。它可以调用父类的方法来设置属性,而不影响子类自身的属性。具体来说,它可以用于在子类中重载父类属性,或者在子类中增加新的属性。在调用 `super().__setattr__` 的时候,需要传入两个参数:第一个参数是子类的类名,第二个参数是属性名和属性值的键值对。例如: ```python class Parent: def __init__(self): self._x = None def get_x(self): return self._x def set_x(self, value): self._x = value class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() self._y = None def get_y(self): return self._y def set_y(self, value): self._y = value def set_x(self, value): super().__setattr__('_x', value * 2) ``` 在上面的代码中,`Child` 继承自 `Parent`,并在 `set_x` 方法中调用了 `super().__setattr__` 来设置 `_x` 属性的值。这样,当我们在子类中调用 `set_x` 方法时,实际上调用的是父类的 `set_x` 方法,并且将输入值乘以 2 后再进行赋值操作。

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--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-293-c58e4e7a6b05> in <module> 3 ,'tianchuang_dafu_score','tencent_anti_fraud_v4_score']) 4 out_vardf,out_bindf = DDViz.out_all_in_one(train_all_df,inputx=inputx,y=y,dt='apply_date',dt_cut=1,miss_values=[-99],score_cut=20 ----> 5 , method='optb',output_path='data/out_all_in_one_report_0530_v1.xlsx') 6 out_bindf ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\DDViz\DDViz.cp36-win_amd64.pyd in DDViz.out_all_in_one() ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\DDViz\DDViz.cp36-win_amd64.pyd in DDViz.full_describe() ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __setattr__(self, name, value) 5190 try: 5191 object.__getattribute__(self, name) -> 5192 return object.__setattr__(self, name, value) 5193 except AttributeError: 5194 pass pandas/_libs/properties.pyx in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__() ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _set_axis(self, axis, labels) 688 689 def _set_axis(self, axis, labels): --> 690 self._data.set_axis(axis, labels) 691 self._clear_item_cache() 692 ~\AppData\Local\anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in set_axis(self, axis, new_labels) 181 raise ValueError( 182 "Length mismatch: Expected axis has {old} elements, new " --> 183 "values have {new} elements".format(old=old_len, new=new_len) 184 ) 185 ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2 elements, new values have 7 elements

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