python m4a转换wav

可以使用pydub库来将m4a文件转换为wav格式。以下是一个示例代码：

from pydub import AudioSegment

# 输入m4a文件路径和输出wav文件路径
input_path = "input.m4a"
output_path = "output.wav"

# 使用pydub库打开m4a文件
sound = AudioSegment.from_file(input_path, format="m4a")

# 导出为wav格式
sound.export(output_path, format="wav")

运行后，输出的文件就是wav格式的音频文件。需要注意的是，pydub库需要依赖ffmpeg，所以在使用之前需要先安装ffmpeg并将其加入系统路径。

相关问题

python m4a转换wav出现No such file or directory: 'ffprobe'

这个问题可能是因为您的系统缺少FFmpeg或FFprobe程序所致。您可以尝试在终端中运行以下命令来安装FFmpeg：

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg

如果您使用的是Windows操作系统，则可以从官方网站下载FFmpeg并将其添加到环境变量中。

如果安装FFmpeg后仍然无法解决问题，则可能需要安装FFprobe程序。您可以在终端中运行以下命令来安装FFprobe：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libav-tools

如果您使用的是Windows操作系统，则可以从官方网站下载FFprobe并将其添加到环境变量中。

安装完成后，您应该能够成功将M4A文件转换为WAV文件。

用pydub写一个能够将m4a声音文件转成文字的python程序

需要使用pydub和SpeechRecognition两个module来实现将m4a声音文件转成文字的python程序。具体实现步骤如下：

1. 安装pydub和SpeechRecognition module

pip install pydub
pip install SpeechRecognition

2. 导入module

from pydub import AudioSegment
import os
import speech_recognition as sr

3. 使用pydub将m4a文件转换为wav格式

sound = AudioSegment.from_file("example.m4a", format="m4a")
sound.export("example.wav", format="wav")

4. 使用SpeechRecognition进行语音识别

r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("example.wav") as source:
    audio = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio)
print(text)

完整代码如下：

from pydub import AudioSegment
import os
import speech_recognition as sr

sound = AudioSegment.from_file("example.m4a", format="m4a")
sound.export("example.wav", format="wav")

r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("example.wav") as source:
    audio = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio)
print(text)

需要注意的是，这个程序需要保证m4a文件和python程序在同一个文件夹下，并且在语音识别时需要联网。