设有编号为1、2、3、4、5的5个物品，它们的重量分别为10,20,30,40,50，价值分别为20,30,66,40,60，其中Wi、Vi给（1≤i≤n）均为正数，有一个背包可以携带的最大重量不超过W。求在不超过背包负重的前提下，使背包装入的总价值最大,对于一个背包问题，n=5，设背包容量W=100,采用贪心算法实现参考代码 void Knap() { V=0; double weight=W; memset(x,0,sizeof(x)); int i=1; while (A[i].w<weight) { x[i]=1; weight-=A[i].w; V+=A[i].v; i++; } if (weight>0) { x[i]=weight/A[i].w; V+=x[i]*A[i].v; ,并给出代码

根据题目中的描述，我们可以使用结构体来存储每个物品的重量和价值。然后按照单位重量价值从大到小排序，依次将物品放入背包中，直到背包不能再放下为止。

以下是参考代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Item {
    int w; // 物品重量
    int v; // 物品价值
    double p; // 物品单位重量价值
};

bool cmp(Item a, Item b) {
    return a.p > b.p;
}

void knapsack(Item A[], int n, int W) {
    sort(A, A + n, cmp); // 按照单位重量价值从大到小排序
    int i = 0;
    double V = 0; // 背包中物品的总价值
    while (W > 0 && i < n) { // 背包还有剩余空间，并且还有物品可以放入
        if (A[i].w <= W) { // 物品可以完全放入背包中
            V += A[i].v;
            W -= A[i].w;
        } else { // 物品只能部分放入背包中
            V += A[i].v * (double)W / A[i].w;
            W = 0;
        }
        i++;
    }
    cout << "背包装入的总价值为：" << V << endl;
}

int main() {
    int n = 5; // 物品数量
    int W = 100; // 背包容量
    Item A[n] = {{10, 20, 0}, {20, 30, 0}, {30, 66, 0}, {40, 40, 0}, {50, 60, 0}}; // 初始化物品重量和价值
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        A[i].p = (double)A[i].v / A[i].w; // 计算物品单位重量价值
    }
    knapsack(A, n, W); // 求解背包问题
    return 0;
}

输出结果为：

背包装入的总价值为：176