假设一个0/1背包问题是，n=3，重量为w=（26，25，25），价值为v=（45，35，35），背包限重为W=50，解向量为x=（x1，x2，x3）。采用队列式分枝限界法求解该问题，请画出求解过程图。

很抱歉，作为一个语言模型，我无法画图。但我可以为您解释一下队列式分枝限界法的求解过程。

首先，我们需要将问题转化为标准的0/1背包问题。由于有两个重量为25的物品，我们可以将它们视为不同的物品，即将它们的编号设为2和3。这样，问题就变成了n=3，重量为w=（26，25，25），价值为v=（45，35，35），背包限重为W=50。

接下来，我们需要建立一个优先队列，用于存储需要扩展的节点。初始时，队列中只有一个节点，即x=(0,0,0)，表示将三个物品都不放入背包。

接着，我们不断从队列中取出一个节点进行扩展。具体地，对于当前节点x，我们分别考虑将第1个、第2个和第3个物品放入背包中的情况。如果放入某个物品后背包重量不超过W，就生成一个新节点，并将其插入队列中。新节点的解向量与原节点相同，仅将放入的物品对应的变量置为1。

在插入新节点时，需要根据限界函数对队列进行排序。限界函数的计算方法如下：

1. 计算当前节点已经放入背包中的物品的总价值sumv。

2. 对于剩余的物品，计算它们的单位价值（即v/w），将它们按照单位价值从大到小排序。

3. 从单位价值最高的物品开始，依次尝试将它们放入背包中，直到背包装满为止。在放入每个物品时，累加已放入物品的总价值和当前物品的价值，并计算背包剩余的容量。如果背包已经装满，就停止放入物品。最后得到的总价值即为限界函数的值。

4. 将新节点插入到队列中，按照限界函数的值从大到小排序。

重复以上步骤，直到队列为空或者找到一个可行解为止。在队列中维护一个全局变量bestv，表示当前找到的最优解的价值。如果生成的新节点的限界函数小于等于bestv，就可以将该节点从队列中删除，因为它不可能成为更优的解。