pandas一列去空格语句

可以使用 `strip()` 方法去掉 Pandas 一列中的空格。例如，假设你的数据框为 `df`，列名为 `column_name`，则可以使用以下代码去除空格：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()

这将去除该列中每个单元格的前导和尾随空格。如果您只想去掉前导或尾随空格，可以使用 `lstrip()` 或 `rstrip()` 方法。

相关问题

python pandas去除列空格

可以使用`strip()`函数去除列空格，例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['  a', 'b  ', '  c  '], 'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除col1列的空格
df['col1'] = df['col1'].str.strip()

print(df)

输出结果为：

  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3

pandas按列名去除某一列的空格

可以使用 `str.strip()` 方法去掉某一列的空格。假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要去掉列名为 `col_name` 的列中的空格，可以使用如下代码：

df['col_name'] = df['col_name'].str.strip()

这将去掉 `col_name` 列中每个元素的前后空格。如果你只想去掉前面或后面的空格，可以使用 `str.lstrip()` 或 `str.rstrip()` 方法。