pandas 如何让列值的字符串格式修改成数值格式

在 Pandas 中，可以使用 `astype()` 方法将列值的字符串格式修改为数值格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'column_name': ['1', '2.3', '4,5', '6,7', '8']})

# 将列值转换为数值格式
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

print(df)

这段代码会将 DataFrame 中名为 `column_name` 的列的字符串值转换为数值格式。需要注意的是，如果字符串无法转换为数值，将会引发 `ValueError` 异常。如果需要处理这种情况，可以使用 `try/except` 语句来捕获异常并进行适当的处理。

另外，如果你希望将列值中的逗号替换为空格或其他分隔符，可以使用 `replace()` 方法来实现。例如，将逗号替换为空格：

df['column_name'] = df['column_name'].replace(',', ' ', regex=True)

这将把所有逗号替换为空格，并保留其他数值格式不变。