python用一行代码遍历词典去除不满足条件的值

假设要去除字典 `d` 中所有值小于等于 `0` 的键值对，可以使用以下一行代码：

d = {k: v for k, v in d.items() if v > 0}

这行代码使用字典推导式（dictionary comprehension）遍历字典 `d` 中的每个键值对，只保留值大于 `0` 的键值对，并重新组成一个新的字典。

相关问题

遍历dataframe。并根据条件，修改满足条件的一行的某一个值

可以使用 Pandas 库中的 loc 方法来实现遍历 dataframe 并修改满足条件的一行的某一个值。具体步骤如下：

1. 遍历 dataframe 中的每一行，可以使用 iterrows() 方法。
2. 对于每一行，判断是否满足条件，如果满足则修改该行中的某一个值，可以使用 loc 方法。
3. 最后保存修改后的 dataframe。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历 dataframe 中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 判断是否满足条件
    if row['column1'] == 'value1':
        # 修改该行中的某一个值
        df.loc[index, 'column2'] = 'new_value'
        
# 保存修改后的 dataframe
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

这个示例代码中，判断条件是 `column1` 列中的值等于 `'value1'`，如果满足条件，则将该行中的 `column2` 列的值修改为 `'new_value'`。最后将修改后的 dataframe 保存到新的 csv 文件中。

python 遍历.xlsx表格中的指定一行代码

你可以使用 `openpyxl` 库来读取 xlsx 文件，并使用 `ws.iter_rows()` 方法来迭代行。以下是一个遍历指定一行数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 xlsx 文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 遍历第 3 行数据
row_num = 3
for cell in ws[row_num]:
    print(cell.value)

在上面的示例中，我们首先打开 xlsx 文件，选择要读取的工作表。然后，我们使用 `ws[row_num]` 选取第 3 行，并遍历该行中的所有单元格，打印每个单元格的值。