怎么查看自己是nat1还是nat2

要查看自己是 NAT1 还是 NAT2，你可以通过以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经连接到了互联网。

2. 打开任意一个网页浏览器，比如 Google Chrome、Firefox 或者 Edge。

3. 在浏览器的地址栏中输入 "what is my IP" 或者 "IP 地址查询" 等类似的关键词进行搜索。

4. 点击搜索结果中任意一个 IP 查询网站，比如 "IP.cn" 或者 "IP138"。

5. 在网站的首页或者指定的查询页面中，你会看到你的公网 IP 地址。

6. 根据你的公网 IP 地址，你可以判断自己是 NAT1 还是 NAT2。

- 如果你的公网 IP 地址是私有 IP 地址（比如 192.168.x.x、10.x.x.x 等），那么你是 NAT2。
- 如果你的公网 IP 地址是公有 IP 地址，那么你是 NAT1。

请注意，这种方法只能用于判断你的 NAT 类型，而不能提供更详细的网络配置信息。如果你需要更详细的网络信息或遇到网络连接问题，建议咨询网络服务提供商或技术支持。

相关问题

时间差计算结果是NaT

在 Python 中，当计算两个日期之间的时间差时，有时会出现 "NaT" 的情况。"NaT" 表示 "Not a Time"，即无效的时间。这种情况通常是由于日期格式不对或者输入的日期有误导致的。

下面是一个例子，展示了如何计算两个日期之间的时间差，并且避免出现 "NaT"：

import pandas as pd

# 定义两个日期
date1 = pd.to_datetime("2021-10-01")
date2 = pd.to_datetime("2021-09-01")

# 计算时间差
diff = date1 - date2

# 判断是否出现 "NaT"
if pd.isna(diff):
    print("日期格式有误")
else:
    print(diff.days)

在这个例子中，我们使用 pandas 库中的 to_datetime 函数将字符串转换为日期对象，然后计算了两个日期之间的时间差。如果出现了 "NaT"，则说明日期格式有误，否则输出时间差的天数。

需要注意的是，pandas 库中的时间差对象是 Timedelta 类型，而不是 datetime 类型，因此需要使用 diff.days 来获取时间差的天数。

Series中如何判断一个值是否是nat?

在 pandas 中，可以使用 `pd.isnat()` 函数来判断一个值是否为 NaT（Not a Time）。对于一个 Series 对象，可以使用该函数的向量化版本 `Series.isnat()` 来判断每个值是否为 NaT。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含 NaT 值的 Series
s = pd.Series([pd.Timestamp('2021-08-01'), pd.NaT, pd.Timestamp('2021-08-02')])

# 判断每个值是否为 NaT
print(s.isnat())

运行上述代码，输出的结果为：

0    False
1     True
2    False
dtype: bool

可以看到，第二个值为 NaT，对应的结果为 True。

除了 `Series.isnat()` 函数外，还可以使用 `pd.isnat()` 函数对一个 Series 对象中的所有值进行判断，该函数会返回一个布尔类型的 Series，其中 NaT 对应的位置为 True，非 NaT 对应的位置为 False。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含 NaT 值的 Series
s = pd.Series([pd.Timestamp('2021-08-01'), pd.NaT, pd.Timestamp('2021-08-02')])

# 判断每个值是否为 NaT
print(pd.isnat(s))

运行上述代码，输出的结果与上述示例相同。