data = data.reshape([data.shape[0] // feature_num, feature_num])

这行代码的作用是将 `data` 数组从原来的形状重新调整为一个新的形状，其中新形状的第一个维度是原来的第一个维度除以 `feature_num`，第二个维度则为 `feature_num`。

具体来说，假设 `data.shape` 为 `(n_samples, n_features)`，其中 `n_samples` 表示样本数，`n_features` 表示特征数，那么经过这行代码之后，`data` 数组的形状就变成了 `(n_samples // feature_num, feature_num, n_features)`。这个新形状中的第一个维度等于 `n_samples // feature_num`，表示在第一个维度上将原来的 `n_samples` 个样本分成了若干个大小为 `feature_num` 的块，每个块包含了 `feature_num` 个样本和 `n_features` 个特征。