matlab分段拟合曲线断点连续
时间: 2023-07-13 21:38:22 浏览: 166
分段线性最小二乘拟合:使用给定 x 轴断点的线性分段连续函数拟合实验数据。-matlab开发
在 MATLAB 中,要实现分段拟合曲线并保证断点连续,可以使用以下步骤:
1. 将数据分割成不同的段。
2. 对每个段进行拟合,可以选择不同的拟合方法,如多项式拟合或样条拟合。
3. 确保相邻段的拟合曲线在断点处连续,可以通过强制相邻段在断点处具有相同的函数值或导数来实现。
4. 将所有拟合曲线连接起来形成一条连续的曲线。
以下是一个示例代码,展示了如何用三次样条拟合实现分段拟合并保证断点连续:
```matlab
% 生成示例数据
x = linspace(0, 10, 101);
y = sin(x) + 0.2*randn(size(x));
% 将数据分割成不同的段
segmentSize = 10;
numSegments = floor(length(x) / segmentSize);
xSegments = mat2cell(x, 1, segmentSize*ones(1, numSegments));
ySegments = mat2cell(y, 1, segmentSize*ones(1, numSegments));
% 对每个段进行拟合
pp = spline(x, y);
ppSegments = cell(1, numSegments);
for i = 1:numSegments
ppSegments{i} = spline(xSegments{i}, ySegments{i});
end
% 确保相邻段拟合曲线在断点处连续
for i = 1:numSegments-1
ppSegments{i} = fitconnect(ppSegments{i}, ppSegments{i+1}, xSegments{i}(end));
ppSegments{i+1} = fitconnect(ppSegments{i+1}, ppSegments{i}, xSegments{i+1}(1));
end
% 将所有拟合曲线连接起来
ppFit = cell2mat(ppSegments);
% 画图
plot(x, y, '.', x, ppval(pp, x), '-', x, ppval(ppFit, x), '--');
legend('Data', 'Global Fit', 'Piecewise Fit');
```
其中,`fitconnect` 函数用于确保相邻段拟合曲线在断点处连续,代码如下:
```matlab
function pp = fitconnect(pp1, pp2, x0)
% 将 pp1 和 pp2 连接在一起,并确保在 x0 处连续
y1 = ppval(pp1, x0);
dy1 = ppval(pp1, x0, 1);
d2y1 = ppval(pp1, x0, 2);
y2 = ppval(pp2, x0);
dy2 = ppval(pp2, x0, 1);
d2y2 = ppval(pp2, x0, 2);
pp = pchip([pp1.breaks pp2.breaks], [pp1.coefs(end,:) ; pp2.coefs(1,:)]);
pp.coefs(1,4) = y1;
pp.coefs(1,3) = dy1;
pp.coefs(1,2) = d2y1/2;
pp.coefs(end,4) = y2;
pp.coefs(end,3) = dy2;
pp.coefs(end,2) = d2y2/2;
end
```
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