python对旋转和平移的图像进行填充

在Python中，我们可以使用OpenCV库来对图像进行旋转和平移，并进行相应的填充操作。下面是一个简单的示例代码，演示如何对图像进行旋转和平移，并使用边缘填充方式来处理边缘截断的问题：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')

# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 定义旋转角度和平移距离
angle = 30
tx, ty = 50, 100

# 计算旋转矩阵和平移矩阵
M_rotate = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle, 1)
M_translate = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty]])

# 对图像进行旋转和平移，并进行边缘填充
img_rotate = cv2.warpAffine(img, M_rotate, (width, height), borderValue=(255, 255, 255))
img_translate = cv2.warpAffine(img_rotate, M_translate, (width, height), borderValue=(255, 255, 255))

# 显示结果图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated and Translated Image', img_translate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后定义了旋转角度和平移距离。接着，我们计算了旋转矩阵和平移矩阵，并使用`cv2.warpAffine`函数对图像进行旋转和平移，并进行边缘填充。最后，我们将原始图像和处理后的图像都显示出来。其中`borderValue`参数用于指定填充的像素值，这里我们将其设置为白色（255, 255, 255）。

需要注意的是，以上示例中使用的是边缘填充方式，如果需要使用其他填充方式，只需要将`borderValue`参数修改为相应的填充值即可。