cuda版本是11.5，cudnn是8版本，对应的tensorflow-gpu是什么版本的

对应CUDA 11.5和cuDNN 8的TensorFlow GPU版本是2.5.0。你可以使用以下命令安装：

pip install tensorflow-gpu==2.5.0

请注意，还需要确保你的显卡驱动程序与CUDA 11.5兼容，否则TensorFlow GPU可能无法正常工作。

相关问题

cuda11.6对应的tensorflow-gpu版本是多少

CUDA 11.6 对应的 TensorFlow-GPU 版本是 TensorFlow 2.7.0。您可以通过以下命令安装：

pip install tensorflow-gpu==2.7.0

请注意，您还需要安装与 CUDA 11.6 兼容的 cuDNN 版本。具体的 cuDNN 版本取决于您的操作系统和 GPU 架构。您可以在 NVIDIA 的官方网站上查找与 CUDA 11.6 兼容的 cuDNN 版本。

tensorflow-gpu对应cuda版本

tensorflow-gpu对应的cuda版本如下：

tensorflow-gpu 2.4. 对应的cuda版本为 11.

tensorflow-gpu 2.3. 对应的cuda版本为 10.1

tensorflow-gpu 2.2. 对应的cuda版本为 10.1

tensorflow-gpu 2.1. 对应的cuda版本为 10.1

tensorflow-gpu 2.. 对应的cuda版本为 10.

tensorflow-gpu 1.15. 对应的cuda版本为 10.

tensorflow-gpu 1.14. 对应的cuda版本为 10.

tensorflow-gpu 1.13. 对应的cuda版本为 10.

tensorflow-gpu 1.12. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.11. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.10. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.9. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.8. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.7. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.6. 对应的cuda版本为 9.

tensorflow-gpu 1.5. 对应的cuda版本为 8.

tensorflow-gpu 1.4. 对应的cuda版本为 8.

tensorflow-gpu 1.3. 对应的cuda版本为 8.

tensorflow-gpu 1.2. 对应的cuda版本为 8.

tensorflow-gpu 1.1. 对应的cuda版本为 8.

tensorflow-gpu 1.. 对应的cuda版本为 8.