15.（8.0分）问题：创建数字从1到10的一维数 组。 期望输出： #>array([1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8, 9, 10]) 请完善以下代码： import numpy as np arr=_ print(arr)

可以使用numpy的`arange()`函数创建一个从1到10的一维数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(1, 11)
print(arr)

执行结果：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]

其中`arange()`函数的用法是`np.arange(start, stop, step, dtype=None)`，表示从start开始以step为步长，不超过stop的范围内生成一个一维数组。如果不指定step，默认为1。在本题中，start为1，stop为11，step默认为1。

相关问题

17.（8.0分）获取数组arr1和arr2元素相等的位置 arr1 = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) arr2 = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) res = print(res) #期望输出结果：(array([1,3,5,7]),)

可以使用numpy的`where()`函数来获取数组arr1和arr2元素相等的位置，代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6])
arr2 = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
res = np.where(arr1 == arr2)
print(res)

执行结果：

(array([1, 3, 5, 7]),)

其中，`np.where(arr1 == arr2)`会返回一个元组，其中第一个元素是一个一维数组，表示arr1和arr2元素相等的位置。