cv::VideoCapture::get()
时间: 2024-01-11 13:06:18 浏览: 27
`cv::VideoCapture::get()` 是 OpenCV 库中 `VideoCapture` 类的一个成员函数,用于获取视频的相关参数。它的函数原型如下:
```cpp
double cv::VideoCapture::get(int propId) const;
```
其中,`propId` 表示要获取的属性。例如,如果想要获取视频的帧率,可以使用 `propId` 参数值为 `cv::CAP_PROP_FPS`,即:
```cpp
cv::VideoCapture cap("test.mp4");
double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
```
这样,变量 `fps` 就存储了视频的帧率值。`VideoCapture` 类还提供了许多其他的属性值,可以通过 `propId` 参数值进行获取。
相关问题
std::cv::VideoCapture
std::cv::VideoCapture是OpenCV库中的一个类,用于从视频文件、摄像头或其他视频源中读取连续的帧。它提供了一种方便的方式来处理视频数据,并且可以与其他OpenCV函数和类一起使用。
VideoCapture类的构造函数可以接受不同的参数,用于指定要读取的视频源。例如,可以传递一个视频文件的路径来读取该文件中的帧,也可以传递一个整数值来指定要使用的摄像头设备。
一旦创建了VideoCapture对象,就可以使用它的成员函数来读取视频帧。其中最常用的函数是`read()`,它会读取下一帧并将其存储在一个Mat对象中。还有其他一些函数可以用于控制视频的播放,如`set()`和`get()`函数用于设置和获取视频的属性,如帧率、分辨率等。
需要注意的是,在使用完VideoCapture对象后,应该调用`release()`函数来释放资源。
上面代码报错AttributeError: 'cv2.VideoCapture' object has no attribute 'write'
非常抱歉,我写错了代码。在解密过程中,我们不需要写入视频,只需要读取像素并提取隐藏的文本。这里是修正后的代码:
```python
import cv2
def extract_text_from_video(video_path):
video = cv2.VideoCapture(video_path)
frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
extracted_text = ""
current_bit = ""
bit_count = 0
for _ in range(frames):
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
pixel = frame[0, 0] # 仅提取首个像素点的LSB
# 提取像素点的最低有效位
lsb = bin(pixel[-1])[-1]
current_bit += lsb
bit_count += 1
if bit_count == 8: # 当累计8个比特位时,转换为一个字符
if current_bit == "00000000": # 结束标志为8个0
break
extracted_text += chr(int(current_bit, 2))
current_bit = ""
bit_count = 0
video.release()
return extracted_text
# 使用示例
video_file = "hidden_video.avi" # 隐写信息嵌入的视频文件路径
hidden_text = extract_text_from_video(video_file)
print("提取的隐藏文本:", hidden_text)
```
再次感谢你的指正,希望这次能够正常运行!如果还有其他问题,请随时提问。