'CMA' object has no attribute 'result'

### 回答1：
抱歉，我的回答有误。CMA并没有`result`属性用于获取最优解和最优解向量。如果你需要获取最终的最优解和最优解向量，可以在while循环中添加以下代码：

# 获取最小目标函数值对应的索引
fitnesses = [sol[1] for sol in solutions]                     
best_index = fitnesses.index(min(fitnesses))

# 获取最优解向量和最优解
best_solution = solutions[best_index][0]
best_fitness = solutions[best_index][1]

# 判断是否达到优化目标
if best_fitness <= target_value or time.time() - start_time >= time_limit:
    break

# 更新当前解向量为最优解向量
x[0] = best_solution[0]                     
x[1] = best_solution[1]                     
x[2] = best_solution[2]                     
x[3] = best_solution[3]

# 输出当前迭代的信息
print("Round:", rounds, "Best Evaluation:", best_fitness, "Best Solution:", best_solution)

在每次循环中，我们通过计算每个个体的评估值，在生成的种群中找到评估值最小的个体，获取其对应的最优解向量和最优解。然后，我们可以判断是否达到优化目标，如果达到则跳出while循环。最后，将当前解向量更新为最优解向量。

### 回答2：
"CMA"对象没有属性"result"的错误是由于该对象没有定义名为"result"的属性。这个错误通常发生在尝试访问一个不存在的属性时。要解决这个问题，需要检查代码中的"CMA"对象，并确定它是否确实定义了一个名为"result"的属性。如果没有定义该属性，那么可能需要查看对象的其他属性或方法来获取所需的结果。如果"CMA"对象应该具有"result"属性，那么可能需要检查代码中是否存在拼写错误或语法错误，或者考虑给对象添加一个名为"result"的属性。总之，要解决这个错误，需要仔细检查代码，并确保访问的属性是正确定义并存在的。