用springboot+vue写一个关于评论回复的功能代码

时间: 2023-08-31 22:41:44 浏览: 86
### 回答1: 用springboot vue写一个关于评论回复的功能代码,可以参考以下代码:// 引入vue和springboot import Vue from 'vue' import SpringBoot from 'springboot'// 创建一个Vue实例 let vm = new Vue({ el: '#app', data: { // 存储评论列表 commentList: [] }, methods: { // 获取评论列表 getCommentList() { // 使用springboot发起get请求,获取评论列表 SpringBoot.get('/comment/list', { page: 1, pageSize: 10 }).then(res => { if (res.data.code === '200') { this.commentList = res.data.data } }) }, // 发表评论 sendComment(comment) { // 使用springboot发起post请求,提交评论 SpringBoot.post('/comment/send', { content: comment }).then(res => { if (res.data.code === '200') { alert('评论发表成功') this.getCommentList() } }) }, // 回复评论 replyComment(replyTo, content) { // 使用springboot发起post请求,提交回复 SpringBoot.post('/comment/reply', { content: content, replyTo: replyTo }).then(res => { if (res.data.code === '200') { alert('回复成功') this.getCommentList() } }) } } }) ### 回答2: Spring Boot和Vue.js是一对非常强大的开发组合,可以帮助我们快速构建具有前后端分离特点的网站或应用。下面是一个用Spring Boot和Vue.js实现评论回复功能的代码示例: 1. 后端部分(使用Spring Boot) 首先,我们需要建立一个Comment实体类,包含评论内容、回复内容等字段。可以使用JPA注解将实体类与数据库表进行关联。 然后,创建一个CommentController控制器类,处理前端发来的评论和回复相关的请求。可以使用@RestController注解来指定该类处理HTTP请求,并通过@RequestMapping注解来指定请求的URL和方法。 在Controller中,可以使用注解@RequestParam来获取前端传递的参数值,例如获取评论内容或回复内容等。通过调用相应的Service完成对数据库的增删改查操作。同时,可以使用ResponseEntity对象来定义返回的结果,可以包含状态码、数据等。 2. 前端部分(使用Vue.js) 在Vue.js中,可以通过Vue CLI来创建一个新的项目。 在Vue项目中,可以创建一个Comment组件,用于展示评论列表和评论回复的表单。可以使用Vue Router来实现页面之间的跳转。 在Comment组件中,可以使用axios库来发送HTTP请求到后端,以获取评论列表或提交评论和回复等操作。 另外,在Vue项目中,可以使用组件之间的通信机制,将评论回复的数据传递给父组件,从而实现动态更新评论列表的功能。 最后,可以在主组件中使用<router-view>来渲染Comment组件,以展示评论回复的界面。 以上是用Spring Boot和Vue.js实现评论回复功能的大致思路和代码示例,具体代码可以根据实际需求进行进一步的优化和完善。 ### 回答3: 以下是一个用Spring Boot和Vue.js编写评论回复功能的示例代码: 在后端,我们使用Spring Boot创建一个RESTful API,用于处理评论和回复的逻辑。首先,我们创建一个Comment实体类,表示评论的数据模型,具有id、内容和回复列表等属性。然后,我们创建一个CommentController类,使用@RestController注解,用于处理与评论相关的HTTP请求,包括获取评论列表、添加评论和回复评论等接口。 在前端,我们使用Vue.js创建一个评论回复的界面。首先,我们创建一个Comment组件,用于显示评论及其所有回复。然后,我们创建一个Reply组件,用于添加新的回复。在Comment组件中,我们使用v-for指令遍历评论列表,并调用Reply组件来显示回复。在Reply组件中,我们使用v-model指令绑定输入框的值,并使用axios库发送POST请求到后端API来添加回复。 最后,我们在App组件中使用Comment组件来展示评论回复的界面,并通过HTTP请求获取评论数据。我们可以在App组件中使用v-on指令监听评论和回复的提交事件,并调用axios库发送POST请求到后端API来添加评论和回复。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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