python中，读秒不影响，代码正常运行

你可以使用`time`模块中的`sleep`函数来实现等待一定时间后再执行代码的功能。具体操作如下：

import time

# 等待5秒
time.sleep(5)

# 执行代码
print('Hello World')

在上面的示例中，我们使用`time.sleep`函数等待了5秒，然后执行了一句打印输出的代码。在等待的过程中，程序不会挂起，而是会继续执行下去，只是不会执行等待后面的代码，直到等待时间结束后再执行。

需要注意的是，在某些情况下，等待过长的时间可能会导致程序被操作系统杀死。因此，在使用`time.sleep`函数时需要谨慎，确保等待时间不会过长。

相关问题

python中读取excel文件read过程中，持续读秒

如果你使用的是`pandas`库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，那么读取时会自动将文件加载到内存中，如果文件过大，可能会导致读取时间过长的情况。在读取文件时可以通过设置`chunksize`参数来控制每次读取的数据块大小，从而减少读取时间。具体操作如下：

import pandas as pd

# 设置每次读取的数据块大小为1000行
chunksize = 1000

# 逐块读取Excel文件
for df in pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', chunksize=chunksize):
    # 处理每个数据块
    pass

# 读取完成
print('读取完成')

在上面的示例中，我们通过设置`chunksize`参数为1000，将Excel文件分成多个数据块逐块读取，可以降低读取时间。在读取每个数据块时，我们可以在`for`循环中处理每个数据块。

需要注意的是，当使用`chunksize`参数时，`pd.read_excel`函数返回的是一个迭代器，不能直接用于创建`DataFrame`对象，需要在迭代器中处理每个数据块。

python中，让原本正常的代码，在运行过程中，每秒显示【等待1秒，等待2秒，等待3秒..】，代码结束停止读秒

如果你想在原本正常的代码中加入每秒显示等待信息的功能，可以使用Python的装饰器来实现。示例代码如下：

import time

def waiting_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        for i in range(1, 4):
            time.sleep(1)
            print("等待{}秒".format(i))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@waiting_decorator
def my_function():
    # 在这里写原本的代码
    pass

my_function()  # 调用被装饰的函数

上述代码中，我们定义了一个名为`waiting_decorator`的装饰器函数，这个函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。在`wrapper`函数中，我们使用for循环和time.sleep()函数来实现每秒显示等待信息的功能，并在循环结束后调用原本的函数`func`。

接下来，在原本的函数上方使用`@waiting_decorator`来装饰这个函数，这样每次调用函数时就会先执行`waiting_decorator`函数中的代码，再执行原本的函数代码。这样就实现了每秒显示等待信息的功能。

需要注意的是，这种方法只适用于对原本代码没有侵入性的情况，如果原本的代码中使用了某些全局变量或者调用了其他函数，可能需要对装饰器进行修改。