bm3d图像去噪matlab

BM3D是一种基于块匹配和三维滤波的图像去噪算法，可以有效地去除图像中的高斯噪声和椒盐噪声。在MATLAB中，可以使用以下代码实现BM3D图像去噪：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 设置BM3D参数
sigma = 25;
profile = 'np';

% 进行BM3D去噪
denoised_img = bm3d(double(noisy_img), sigma, profile);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(denoised_img);
title('Denoised Image');

在上述代码中，使用`imread`函数读取待处理的图像，然后使用`imnoise`函数添加高斯噪声。接着，通过设置`sigma`和`profile`参数来调整BM3D算法的去噪效果，最后使用`bm3d`函数对图像进行去噪。最后，通过`subplot`和`imshow`函数显示原始图像、噪声图像和去噪后的图像。