spark保存到小数点后4位

你可以使用Spark的格式化函数来保存到小数点后4位。具体来说，你可以使用`format_number`函数将数字格式化为指定小数位数的字符串，然后将结果保存到文本文件中。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建一个包含浮点数的DataFrame
val df = Seq((1, 3.1415926), (2, 2.7182818)).toDF("id", "value")

// 使用format_number函数将浮点数格式化为4位小数的字符串
val formattedDf = df.withColumn("formatted_value", format_number($"value", 4))

// 将结果保存到文本文件中
formattedDf.write.text("output_path")

在上面的代码中，我们使用`format_number($"value", 4)`函数将`value`列的浮点数格式化为4位小数的字符串，并将结果保存到`formatted_value`列中。然后，我们将整个DataFrame保存到文本文件中。

相关问题

spark 保留小数点后3位

在 Spark 中保留小数点后3位，可以使用 `round` 函数。示例如下：

import org.apache.spark.sql.functions.round

val df = Seq((1.23456789, 2.3456789), (3.456789, 4.56789)).toDF("col1", "col2")

val result = df.select(round($"col1", 3).alias("rounded_col1"), round($"col2", 3).alias("rounded_col2"))

result.show()

这段代码会将 DataFrame 中的两列数字保留小数点后3位，并输出新的 DataFrame。其中 `round` 函数的第一个参数是需要保留小数点后几位的列，第二个参数是需要保留的小数点位数。`alias` 函数用于给新的列起别名。

spark保存文件到hdfs

Spark保存文件到HDFS有两个关键步骤：指定文件保存位置和调用保存方法。

首先，我们需要指定文件保存的位置。在Spark中，可以使用`saveAsTextFile()`方法来指定文件的保存位置。该方法接受一个HDFS路径作为参数，表示文件保存的目录。

接下来，我们需要调用`saveAsTextFile()`方法来保存文件到HDFS。在调用该方法之前，需要创建一个Spark RDD来保存文件内容。可以通过数据处理操作（比如`map()`、`filter()`等）来创建一个RDD，并将其保存到HDFS。

下面是一个示例代码，演示了如何将Spark RDD保存为文本文件到HDFS：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext

object SaveFileToHDFS {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkConf对象
    val conf = new SparkConf().setAppName("SaveFileToHDFS").setMaster("local")
    // 创建SparkContext对象
    val sc = new SparkContext(conf)

    // 创建一个RDD
    val data = sc.parallelize(Seq("Hello", "World", "Spark"))

    // 指定文件保存路径
    val savePath = "hdfs://localhost:9000/user/output/"

    // 保存RDD为文本文件到HDFS
    data.saveAsTextFile(savePath)

    // 关闭SparkContext
    sc.stop()
  }
}

在上述示例中，首先创建了一个名为`SaveFileToHDFS`的Spark应用程序。然后，通过`SparkConf`对象设置了一些Spark的配置，如应用程序的名称和运行模式。

接下来，通过`SparkContext`对象创建了一个SparkContext，作为创建RDD的入口点。

然后，使用`parallelize()`方法创建了一个包含字符串的RDD。

接下来，指定了文件的保存路径。

最后，调用`saveAsTextFile()`方法，将RDD保存为文本文件到HDFS指定的保存路径中。

当应用程序执行完成后，文件将被保存到HDFS中，并且可以通过HDFS的路径进行访问和查看。

需要注意的是，要保证HDFS的服务已经启动，并且文件保存路径在HDFS上是可写的。