Data.DataLoader()函数参数详解
时间: 2023-09-24 18:07:40 浏览: 121
函数参数详解
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DataLoader()函数是用于在PyTorch中对数据进行批次处理和加载的工具。它的参数包括dataset(数据集)、batch_size(批次大小)、shuffle(是否对数据集进行随机打乱)、num_workers(并行处理数据的进程数)等等。其中,dataset参数是必需的,其他参数可以根据需要进行设置。使用DataLoader()函数可以方便地对数据进行处理,并且可以在模型训练时提高效率。
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