R语言hoslem.test函数的参数
时间: 2024-05-29 13:02:59 浏览: 13
hoslem.test函数是用于评估一个二元分类模型的拟合程度的函数,参数包括:
- observed: 一个长度为 n 的向量,存储观测到的响应(0 或 1)。
- fitted: 一个长度为 n 的向量,存储模型对观测到的响应的预测值(概率或分数)。
- g: 模型中分类的数量,通常为 2。
- plot: 一个逻辑值,指示是否绘制 Hosmer-Lemeshow 检验的图形。
- ... : 其他参数。
相关问题
hoslem.test函数
`hoslem.test()` 函数用于对比观测值与预测值的拟合度,判断一个统计模型的拟合程度是否良好。它的返回值是一个包含以下四个元素的列表:
- `value`:统计量,如果值较小则表示拟合程度较好。
- `p.value`:p值,用于衡量统计量的显著性。
- `df`:自由度。
- `observed`:观测值的频数。
该函数在R的`DescTools`包中,需要先安装并加载该包才能使用。具体用法可以参考该包的官方文档。
R语言LSD.test函数
R语言中的LSD.test函数是用于进行多重比较的统计检验的函数。LSD代表最小显著差异(Least Significant Difference),它可以用于比较多个组之间的均值差异。
LSD.test函数的语法如下:
```
LSD.test(formula, data, trt, alpha = 0.05, console = TRUE)
```
其中,参数说明如下:
- formula: 一个公式对象,用于指定要进行比较的变量和因子。
- data: 包含数据的数据框或矩阵。
- trt: 一个字符向量,指定要进行比较的组。
- alpha: 显著性水平,默认为0.05。
- console: 是否在控制台中打印结果,默认为TRUE。
LSD.test函数会计算每个组之间的均值差异,并根据显著性水平进行多重比较。它会输出每个组之间的均值差异、标准误差、显著性水平等信息。
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