dense_rank() over函数 语法

dense_rank() over函数是一种窗口函数，它可用于计算分组中每个行的排名。语法如下：

dense_rank() over (
    [partition by partition_expression, ... ] 
    order by sort_expression [asc | desc], ... 
    [frame_clause]
)

其中，`partition by`和`order by`子句是必需的，`frame_clause`是可选的。

- `partition by`：指定分组的列或表达式；
- `order by`：指定排序的列或表达式，也可以指定升序或降序；
- `frame_clause`：指定窗口的行范围。

如果没有指定`frame_clause`，则默认为`range between unbounded preceding and current row`，即计算当前行之前的所有行的排名。

例如，以下查询语句将计算每个部门中员工的排名：

SELECT department, employee, salary, 
  dense_rank() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

在此例中，`dense_rank`函数将按照部门分组，并按照工资的降序计算每个员工的排名。

相关问题

dense_rank() over函数

### 回答1：
dense_rank()over函数是一种在SQL中使用的窗口函数，它用于计算结果集中每个行的排名。与rank()over函数不同的是，dense_rank()over函数不会跳过排名相同的行，因此如果有多个行具有相同的排序值，则它们将被分配给相同的排名。该函数的语法通常如下：

dense_rank() over (partition by column1, column2 order by column3)

其中，column1和column2是用于分区的列名，column3是用于排序的列名。该函数将计算每个分区中每行的密集排名。

例如，如果有一个结果集包含以下行：

| Name | Score |
|---------|-------|
| Alice | 90 |
| Bob | 85 |
| Charlie | 80 |
| David | 80 |
| Eve | 75 |

则使用dense_rank()over函数计算排名的结果可能如下所示：

| Name | Score | Dense Rank |
|---------|-------|------------|
| Alice | 90 | 1 |
| Bob | 85 | 2 |
| Charlie | 80 | 3 |
| David | 80 | 3 |
| Eve | 75 | 4 |

在这个例子中，Charlie和David具有相同的分数，因此它们分配了相同的密集排名。

### 回答2：
dense_rank() over函数是在SQL中用来计算某个字段的密集排名的窗口函数。它会根据指定的排序规则，为每一行分配一个排名值，而不会跳过排名。也就是说，如果有多个行具有相同的排序值，它们将被分配相同的密集排名。

举个例子来说明，假设有一个学生表，包含学生姓名和成绩两个字段。我们想要根据成绩给学生排名，并且如果有多个学生具有相同的成绩，他们应该具有相同的密集排名。

使用dense_rank() over函数，我们可以这样写SQL语句：

SELECT name, score, dense_rank() over (ORDER BY score DESC) as rank
FROM student
ORDER BY rank;

这个SQL语句会根据成绩字段(score)进行降序排列，并使用dense_rank() over函数为每个学生分配一个密集排名(rank)。结果中的rank字段将显示每个学生的排名。

比如，如果有三个学生具有相同的成绩95分，这三个学生的排名将被分配为1，而不是1、2、3。

总之，dense_rank() over函数是用来计算密集排名的窗口函数，它能够为具有相同排序值的行分配相同的排名，并且不会跳过排名。

### 回答3：
dense_rank() over函数是一种窗口函数，用于在结果集中为每一行计算其密集等级，即按照指定的排序列对结果集中的行进行排序，并为行分配排名值。

它的工作方式类似于rank() over函数，但是与rank() over函数不同的是，dense_rank() over函数不会跳过具有相同排序列值的行。即如果有多行具有相同的排序列值，那么它们将被分配相同的密集等级。

举个例子来说明，假设有一个表格包含学生的成绩信息，其中包括学生的姓名和成绩。我们可以使用dense_rank() over函数来计算每个学生的成绩密集等级。

使用如下语句可以实现：

SELECT
姓名,
成绩,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY 成绩 DESC) AS 密集等级
FROM
学生成绩表;

这个查询将按照成绩降序对学生的成绩进行排序，并为每个学生计算出对应的密集等级。如果存在多个学生具有相同的成绩，那么它们将被分配相同的密集等级，而不会跳过任何行。

使用dense_rank() over函数能够灵活地为每一行分配密集等级，不论是否有相同的排序列值。这在某些情况下非常有用，特别是当我们需要计算密集等级而不跳过任何行时。

mysql dense_rank函数

### 回答1：
MySQL中的DENSE_RANK函数是一种排名函数，用于计算结果集中每行的排名。与RANK函数不同的是，DENSE_RANK函数不会跳过排名相同的行，而是将它们视为同一排名，并为它们分配相同的排名值。DENSE_RANK函数的语法如下：

DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

其中，PARTITION BY子句用于指定分区列，ORDER BY子句用于指定排序列。DENSE_RANK函数返回一个整数值，表示当前行的排名。

### 回答2：
MySQL中的DENSE_RANK函数是常用的窗口函数之一。它可以在给定排序条件的情况下，返回一个排名值列，其中相同值具有相同的排名值，而下一个不同的值将具有一个新的排名值。

DENSE_RANK函数的语法如下：

DENSE_RANK() OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...
)

其中，PARTITION BY子句是可选的，可以定义一个或多个分区表达式，这些表达式将数据集分为多个分区进行排名。ORDER BY子句是必需的，用于指定排序条件，可以指定一个或多个排序表达式，以及一个可选的排序方向（ASC或DESC）。

DENSE_RANK函数返回的值是排名值。相同的数据将具有相同的排名值，而数据集中不同的下一个值将具有一个新的排名值。例如，如果有三个人的成绩如下：90、90、85，它们的排名值将是1、1、2，因为有两个人获得了相同的最高分。

需要注意的是，DENSE_RANK是一个窗口函数，它需要使用OVER子句进行使用。窗口函数可以对整个数据集或数据集的子集进行计算， DENSE_RANK 需要进行排序，因此需要将排序条件作为子句的一部分。另外，DENSE_RANK只能在MySQL8.0版本以上使用。

总之，DENSE_RANK函数是一个非常有用的函数，可以轻松处理需要对数据进行排名的情况。它可以帮助我们更好地理解数据集，找到最高或最低的值，以及在数据集中确定某个值的相对位置。

### 回答3：
MySQL中的DENSE_RANK（密集排名）函数是一种用来对查询结果的行进行排名的窗口函数。与传统的RANK函数不同的是，DENSE_RANK函数不会跳过相同排名的行，而是给相同排名的行赋相同的排名值。

语法：

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name)

其中，column_name是用于排序的列名。

举个例子，假设有如下一张学生成绩表：

| name | subject | score |
|------|---------|-------|
| Tom | Math | 80 |
| Tom | English | 70 |
| Jack | Math | 90 |
| Jack | English | 80 |
| Lucy | Math | 70 |
| Lucy | English | 90 |
| Ben | Math | 80 |
| Ben | English | 80 |

如果我们想对每个学生的总成绩排名，并且让排名相同的学生排名值相同，可以使用以下查询：

SELECT name, SUM(score) as total_score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(score) DESC) as rank
FROM table_name
GROUP BY name
ORDER BY rank

输出结果如下：

| name | total_score | rank |
|------|-------------|------|
| Jack | 170 | 1 |
| Ben | 160 | 2 |
| Tom | 150 | 3 |
| Lucy | 160 | 2 |

可以看到，在排名第二名的Ben和Lucy中，由于成绩相同，它们的排名值也相同。

总之，DENSE_RANK函数是一种非常实用的函数，可以在需要对排名值相同的行进行特定操作时使用。它与其他窗口函数一起，为我们提供了更大的灵活性和功能性。