mysql常用的函数 DENSE_RANK

MySQL中常用的函数DENSE_RANK()用于计算结果集中每一行的密集排名（dense rank）。

DENSE_RANK()函数会根据指定的排序条件对结果集进行排序，并为每一行分配一个密集排名。如果有多行具有相同的排序值，则它们将被分配相同的密集排名，并且下一个不同的行将被分配下一个连续的排名。

以下是DENSE_RANK()函数的语法：

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)

其中，ORDER BY子句指定了排序条件，可以按照一个或多个列进行排序。

以下是一个使用DENSE_RANK()函数的示例：

SELECT column1, column2, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column1) AS rank
FROM table1;

这将返回一个结果集，其中包含column1、column2以及每一行的密集排名。

相关问题

mysql dense_rank函数

### 回答1：
MySQL中的DENSE_RANK函数是一种排名函数，用于计算结果集中每行的排名。与RANK函数不同的是，DENSE_RANK函数不会跳过排名相同的行，而是将它们视为同一排名，并为它们分配相同的排名值。DENSE_RANK函数的语法如下：

DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

其中，PARTITION BY子句用于指定分区列，ORDER BY子句用于指定排序列。DENSE_RANK函数返回一个整数值，表示当前行的排名。

### 回答2：
MySQL中的DENSE_RANK函数是常用的窗口函数之一。它可以在给定排序条件的情况下，返回一个排名值列，其中相同值具有相同的排名值，而下一个不同的值将具有一个新的排名值。

DENSE_RANK函数的语法如下：

DENSE_RANK() OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...
)

其中，PARTITION BY子句是可选的，可以定义一个或多个分区表达式，这些表达式将数据集分为多个分区进行排名。ORDER BY子句是必需的，用于指定排序条件，可以指定一个或多个排序表达式，以及一个可选的排序方向（ASC或DESC）。

DENSE_RANK函数返回的值是排名值。相同的数据将具有相同的排名值，而数据集中不同的下一个值将具有一个新的排名值。例如，如果有三个人的成绩如下：90、90、85，它们的排名值将是1、1、2，因为有两个人获得了相同的最高分。

需要注意的是，DENSE_RANK是一个窗口函数，它需要使用OVER子句进行使用。窗口函数可以对整个数据集或数据集的子集进行计算， DENSE_RANK 需要进行排序，因此需要将排序条件作为子句的一部分。另外，DENSE_RANK只能在MySQL8.0版本以上使用。

总之，DENSE_RANK函数是一个非常有用的函数，可以轻松处理需要对数据进行排名的情况。它可以帮助我们更好地理解数据集，找到最高或最低的值，以及在数据集中确定某个值的相对位置。

### 回答3：
MySQL中的DENSE_RANK（密集排名）函数是一种用来对查询结果的行进行排名的窗口函数。与传统的RANK函数不同的是，DENSE_RANK函数不会跳过相同排名的行，而是给相同排名的行赋相同的排名值。

语法：

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name)

其中，column_name是用于排序的列名。

举个例子，假设有如下一张学生成绩表：

| name | subject | score |
|------|---------|-------|
| Tom | Math | 80 |
| Tom | English | 70 |
| Jack | Math | 90 |
| Jack | English | 80 |
| Lucy | Math | 70 |
| Lucy | English | 90 |
| Ben | Math | 80 |
| Ben | English | 80 |

如果我们想对每个学生的总成绩排名，并且让排名相同的学生排名值相同，可以使用以下查询：

SELECT name, SUM(score) as total_score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(score) DESC) as rank
FROM table_name
GROUP BY name
ORDER BY rank

输出结果如下：

| name | total_score | rank |
|------|-------------|------|
| Jack | 170 | 1 |
| Ben | 160 | 2 |
| Tom | 150 | 3 |
| Lucy | 160 | 2 |

可以看到，在排名第二名的Ben和Lucy中，由于成绩相同，它们的排名值也相同。

总之，DENSE_RANK函数是一种非常实用的函数，可以在需要对排名值相同的行进行特定操作时使用。它与其他窗口函数一起，为我们提供了更大的灵活性和功能性。

mysql 自定义dense_rank

MySQL 中没有内置的 DENSE_RANK 函数，但可以通过自定义变量和子查询来模拟实现。

例如，假设我们有一个名为 `sales` 的表，其中包含 `id` 和 `amount` 两列数据。我们可以使用以下查询来计算 `amount` 列的 DENSE_RANK：

SELECT id, amount, @rank := IF(@prev_amount = amount, @rank, @rank + 1) AS dense_rank, @prev_amount := amount
FROM (SELECT id, amount FROM sales ORDER BY amount DESC) AS sorted_sales, (SELECT @rank := 0, @prev_amount := NULL) AS vars;

在这个查询中，我们首先对 `sales` 表按 `amount` 列进行降序排序。然后，我们使用自定义变量 `@rank` 和 `@prev_amount` 来计算每行的 DENSE_RANK。如果当前行的 `amount` 值与前一行相同，则 DENSE_RANK 不增加；否则，它增加 1。最后，我们将 `@prev_amount` 的值更新为当前行的 `amount` 值，以便在下一行中使用。

请注意，这种方法可能会在处理大量数据时变得缓慢，因为它需要使用自定义变量和子查询来模拟 DENSE_RANK 函数。如果需要频繁地计算 DENSE_RANK，建议考虑使用其他数据库管理系统，例如 PostgreSQL 或 Oracle，它们都支持内置的 DENSE_RANK 函数。