mysql的dense_rank()

MySQL 不支持内置的 DENSE_RANK() 函数，但可以使用用户定义变量和子查询来模拟它。

以下是使用用户定义变量和子查询模拟 DENSE_RANK() 函数的示例：

SELECT t1.id, t1.score, 
  @rank := IF(@prev_score = t1.score, @rank, @rank + 1) AS dense_rank, 
  @prev_score := t1.score 
FROM scores t1 
JOIN (SELECT @rank := 0, @prev_score := NULL) t2 
ORDER BY t1.score DESC;

在此示例中，使用用户定义变量 `@rank` 和 `@prev_score` 跟踪排名和上一个分数。然后，使用 IF() 函数检查当前分数是否与上一个分数相同。如果是，则将排名设置为上一个排名，否则将排名增加 1。最后，将 `@prev_score` 设置为当前分数以供下一个行使用。

此查询将根据 `scores` 表中的分数列向下排序，并为每个分数计算密集排名。结果将包括原始 `id` 和 `score` 列，以及计算的 `dense_rank` 列。

相关问题

mysql dense_rank

MySQL的DENSE_RANK函数是一种窗口函数，用于对查询结果集中的行进行排序，并给每一行分配一个密集的排名值。该函数的语法如下：
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1, column2... ORDER BY columnA, columnB...)

其中，PARTITION BY子句用于将结果集划分为多个分区，每个分区内的行将独立计算排名。ORDER BY子句用于指定排序的列和排序顺序。

举个例子，假设我们有一个名为"number_test"的表，其中包含id和number两列。我们可以使用如下查询来计算每个id组内number列的密集排名：
SELECT id, number, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY number DESC) number_rank FROM number_test

以上查询会返回一个结果集，其中包含id、number以及每个id组内number列的密集排名值（number_rank）。

总结来说，MySQL的DENSE_RANK函数可以帮助我们在查询结果中按照指定的排序顺序为每一行分配一个密集的排名值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [leetcode曼哈顿距离-study_SQL:数据分析SQL代码](https://download.csdn.net/download/weixin_38538585/19934420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL DENSE_RANK函数简介](https://blog.csdn.net/qq_53373885/article/details/126915504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

mysql dense_rank函数

### 回答1：
MySQL中的DENSE_RANK函数是一种排名函数，用于计算结果集中每行的排名。与RANK函数不同的是，DENSE_RANK函数不会跳过排名相同的行，而是将它们视为同一排名，并为它们分配相同的排名值。DENSE_RANK函数的语法如下：

DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

其中，PARTITION BY子句用于指定分区列，ORDER BY子句用于指定排序列。DENSE_RANK函数返回一个整数值，表示当前行的排名。

### 回答2：
MySQL中的DENSE_RANK函数是常用的窗口函数之一。它可以在给定排序条件的情况下，返回一个排名值列，其中相同值具有相同的排名值，而下一个不同的值将具有一个新的排名值。

DENSE_RANK函数的语法如下：

DENSE_RANK() OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...
)

其中，PARTITION BY子句是可选的，可以定义一个或多个分区表达式，这些表达式将数据集分为多个分区进行排名。ORDER BY子句是必需的，用于指定排序条件，可以指定一个或多个排序表达式，以及一个可选的排序方向（ASC或DESC）。

DENSE_RANK函数返回的值是排名值。相同的数据将具有相同的排名值，而数据集中不同的下一个值将具有一个新的排名值。例如，如果有三个人的成绩如下：90、90、85，它们的排名值将是1、1、2，因为有两个人获得了相同的最高分。

需要注意的是，DENSE_RANK是一个窗口函数，它需要使用OVER子句进行使用。窗口函数可以对整个数据集或数据集的子集进行计算， DENSE_RANK 需要进行排序，因此需要将排序条件作为子句的一部分。另外，DENSE_RANK只能在MySQL8.0版本以上使用。

总之，DENSE_RANK函数是一个非常有用的函数，可以轻松处理需要对数据进行排名的情况。它可以帮助我们更好地理解数据集，找到最高或最低的值，以及在数据集中确定某个值的相对位置。

### 回答3：
MySQL中的DENSE_RANK（密集排名）函数是一种用来对查询结果的行进行排名的窗口函数。与传统的RANK函数不同的是，DENSE_RANK函数不会跳过相同排名的行，而是给相同排名的行赋相同的排名值。

语法：

DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name)

其中，column_name是用于排序的列名。

举个例子，假设有如下一张学生成绩表：

| name | subject | score |
|------|---------|-------|
| Tom | Math | 80 |
| Tom | English | 70 |
| Jack | Math | 90 |
| Jack | English | 80 |
| Lucy | Math | 70 |
| Lucy | English | 90 |
| Ben | Math | 80 |
| Ben | English | 80 |

如果我们想对每个学生的总成绩排名，并且让排名相同的学生排名值相同，可以使用以下查询：

SELECT name, SUM(score) as total_score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(score) DESC) as rank
FROM table_name
GROUP BY name
ORDER BY rank

输出结果如下：

| name | total_score | rank |
|------|-------------|------|
| Jack | 170 | 1 |
| Ben | 160 | 2 |
| Tom | 150 | 3 |
| Lucy | 160 | 2 |

可以看到，在排名第二名的Ben和Lucy中，由于成绩相同，它们的排名值也相同。

总之，DENSE_RANK函数是一种非常实用的函数，可以在需要对排名值相同的行进行特定操作时使用。它与其他窗口函数一起，为我们提供了更大的灵活性和功能性。