掌握RANK()和DENSE_RANK()函数的区别及应用

# 1. RANK()和DENSE_RANK()函数概述

- **1.1 什么是RANK()函数？**
- **1.2 什么是DENSE_RANK()函数？**
- **1.3 RANK()和DENSE_RANK()函数的基本语法**

# 2. RANK()与DENSE_RANK()之间的区别

在本章中，我们将详细讨论RANK()函数和DENSE_RANK()函数之间的区别，帮助读者更好地理解这两个常用的SQL排名函数。下面将分别从重复值处理、排名间跳以及结果集顺序三个方面进行比较。接下来让我们一起深入探讨吧。

# 3. RANK()和DENSE_RANK()的应用场景

在本章中，我们将探讨RANK()和DENSE_RANK()函数在实际应用中的场景及案例。这两个函数可以帮助我们对数据进行排名，并可以根据具体需求选择合适的函数进行应用。接下来，我们将分别介绍使用RANK()函数和DENSE_RANK()函数进行排名的场景及案例。

### 3.1 使用RANK()函数进行排名

RANK()函数在SQL中经常用于计算带有排名顺序的结果集。它会为相同数值的行分配相同的排名，并跳过下一个排名数。下面是一个使用RANK()函数进行排名的示例：

SELECT 
    player_name,
    score,
    RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM 
    players_table;

在这个示例中，我们选择了选手名称(player_name)和分数(score)，并使用RANK()函数根据分数降序排名。RANK()函数将为相同分数的玩家分配相同的排名，然后跳过下一个排名数。通过以上代码，我们可以得到每位选手的排名情况。

### 3.2 使用DENSE_RANK()函数进行排名

不同于RANK()函数，DENSE_RANK()函数也用于在结果集中计算排名，但它不会跳过下一个排名数，即会按照数值的顺序连续排名。下面是一个使用DENSE_RANK()函数进行排名的示例：

SELECT 
    player_name,
    score,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM 
    players_table;

在上述示例中，我们同样选择了选手的名称和分数，并使用DENSE_RANK()函数根据分数降序排名。与RANK()函数不同的是，DENSE_RANK()函数会根据数值的顺序连续排名，即不会跳过排名。

### 3.3 结合其他函数的应用案例

除了单独使用RANK()和DENSE_RANK()函数外，我们还可以结合其他函数进行更为复杂的排名查询。比如结合使用PARTITION BY子句来对某个特定列进行分组排名，或者使用FILTER子句来设置筛选条件等。在实际应用中，根据具体业务需求和数据情况选择合适的函数及条件进行排名查询，可以更加灵活和高效地处理数据。

通过以